conn=Elasticsearch("https://127.0.0.1:9200",ca_certs="certs/http_ca.crt",basic_auth=("elastic","changeme"),verify_certs=False)# 创建索引并进行检索 embeddings=OpenAIEmbeddings()db=ElasticsearchStore.from_documents(docs,embeddings,index_name="test_index",es_connection=conn)db.client.indices.refres...
Ensemble Retriever,整合一系列retrieve的结果,再进行rrf,常见的就是全文检索+向量检索+rrf倒数排序融合,es混合搜索就是这个流程,但是rrf需要许可证。 Parent Document Retriever,通常切分文档时,我们既希望文档短一点,这样可以全文检索和向量检索的准确度,但是文档太短包含的信息可能太狭隘,对于关联多条文档的问题无法提供...
为了突破LLM的局限性,目前有两种范式可行:RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。 阿提说说 2024/03/01 1.1K0 Elasticsearch案例:百行代码实现腾讯ES帮助文档的RAG Elasticsearch Service 随着搜索引擎技术的不断发展,我们对于查询的需求也日益提高。传统的关键词搜索已经无法满足用户对于查询准确性和效率的要求。为此,...
通过结合 Langchain 和 Elasticsearch,我们可以构建一个强大的数据检索系统,不仅能处理大量数据,还能以智能和高效的方式进行搜索和分析。 官网代码都不能跑起来,需要自己摸索好长时间! 这种技术的融合,为处理复杂的信息检索任务提供了新的可能。 希望这篇博客能够帮助读者更好地理解 Langchain和 Elasticsearch 如何结合,...
Langchain Retriever 允许从多个嵌入表示检索相同的文档，通过整合 semantic_similarity 和 (1.0 - decay_rate) ^ hours_passed 方法，实现检索增强。Elasticsearch 提供了向量检索，例如 dense_vector 类型，但不支持聚合和排序，且在嵌套字段中无法被索引。在 Langchain.retrievers 包中，有许多其他检索...
在本文中,我们将使用 LangChain、Higress 和 Elasticsearch 来构建一个 RAG 应用。本文所使用的代码可以在 Github 上找到:https://github.com/cr7258/hands-on-lab/tree/main/gateway/higress/rag-langchain-es 什么是 Higress? Higress 是一款云原生 API 网关,内核基于 Istio 和 Envoy,可以用 Go/Rust/JS ...
多个Node节点(ES服务)组成一个Cluster分布式数据库的集群 3.2.2 Index ES全文检索,其会给所有的字段进行索引,经过处理之后会进行反向索引操作(Inverted Index),查找数据的时候,直接查找该索引。 Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写 ...
在人工智能领域,如何有效结合大型语言模型(LLM)的常识性知识与特定的专有数据,一直是业界探索的热点。微调(Fine-tuning)与检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)两种方法各有千秋,且都…
在大模型出现以前,我们针对这样的业务往往采用传统的搜索引擎如ES来解决,或者更高级一些,引入NLP和KG技术,可以做出较智能的搜索、问答,如采用知识图谱技术的KBQA。随着大模型技术的不断迭代,如今我们有了全新的方式去探索建设一个行业垂类或者企业内部知识库。而根据笔者观察,这也是大模型技术落地最常见的一个方向,...
数据向量化后构建索引,并写入数据库的过程可以概述为数据入库过程,适用于RAG场景的数据库包括:FAISS、Chromadb、ES、milvus等。一般可以根据业务场景、硬件、性能需求等多因素综合考虑,选择合适的数据库。 2、应用阶段: 在应用阶段,我们根据用户的提问,通过高效的检索方法,召回与提问最相关的知识,并融入Prompt;大模型参...