本文阐述ERA5数据的三种下载方式：网页端、Python+IDM批量、以及使用era5cli库下载。首先，通过CDS网页端下载数据。注册登录网站后，通过搜索框查询所需数据。设置下载要素，包括变量、年、月、日、小时等，选择GRIB或NetCDF格式，提交请求后，自动跳转至数据下载页面。其次，利用Python+IDM批量下载数据。获取...
1. CDS网页端下载;2. python+IDM批量下载;3. era5cli库下载(日均/月均数据)。 一、 CDS网页端下载 1. 注册登录。进入网站(Climate Data Store网站)后右上方点击login/register登录或注册,创建一个账户,填写相关信息后提交即可。以后直接通过邮箱和密码登录。 注册 2. 查询数据。在菜单栏点击Datasets进入数据集...
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)开发和维护的一种全球范围内的...
分享两个下载era5数据的脚本(根据实际仅需要改动时间、变量、气压层、时次即可使用),由中国科学技术大学-大气科学先进计算实验室提供。在使用之前,需要先配置CDSAPI,点击https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to即可跳转至配置教程。 下载高空 代码语言:javascript ...
随后，我们回到前面ERA5官方网站中，设置下载数据属性的那个网站，并选择最左侧的“Show API request”选项；如下图所示。 随后，会出现一个Python代码；如下图所示。我们将这个代码复制到自己的Python语言的IDE中，执行代码即可。 复制后如下图所示。 随后，执行上述复制后的代码，如下图...
ERA5下载加速 引言 众所周知,ERA5小时尺度以及日尺度数据下载比较困难,一方面是由于数据中心在欧洲,传输速度慢。另一方面也是由于数据量庞大。 目前批量下载的代码有很多,但是存在以下问题: 速度慢,几十到几百kb 下载容易中断,生成无效文件 单一线程,提交任务然后等待,速度慢 ...
demo示例:运行era5land_read_submon即可读取文件,生成降水和蒸发的球面函数、并提供匹配子区域格网的@study_basin。mype可被用于提取区域平均降水值。 给定边界即可计算在mype局部格网下,bf和bc构成边界的区域内的格网点。 mype.plot_region得出下图结果,中间即为掩膜函数。
下载结果 数据介绍：ERA5-land是ERA5气候再分析的陆地部分产生的再分析数据集。数据变量：1）2m dewpoint temperature：露点温度 2）2m temperature：2米空气温度 3）Potential evaporation：潜在蒸发量 4）Runoff：径流 5）Sub-surface runoff：地下径流 6）Surface runoff：地表径流 7）Total evaporation：...
ERA5数据下载速度一般,使用进程池进行快速批量下载最大限度利用带宽。 代码很简单,拿官方的代码组合一下就好,配合自己写好的一些函数很方便。 其实直接把 .retrieve() 的参数作为输入应该是最好的,但实在是懒了,下别的数据的时候再改吧,反正也没差。
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)开发和维护的一种全球...