1. CDS网页端下载;2. python+IDM批量下载;3. era5cli库下载(日均/月均数据)。 一、 CDS网页端下载 1. 注册登录。进入网站(Climate Data Store网站)后右上方点击login/register登录或注册,创建一个账户,填写相关信息后提交即可。以后直接通过邮箱和密码登录。 注册 2. 查询数据。在菜单栏点击Data
import cdsapi, calendar dataset = "reanalysis-era5-pressure-levels" base_request = { "product_type": ["reanalysis"], "variable": ["u_component_of_wind"], "year": ["2024"], "time": [ "00:00", "01:00", "02:00", "03:00", "04:00", "05:00", "06:00", "07:00", "...
首先,需要明确,我们一般常用的ERA5数据产品包括ERA5和ERA5-Land等2种;其中,前者ERA5包含全球全部区域,而后者ERA5-Land仅包含全球的陆地区域,但是后者的空间分辨率(最高是0.1°)要高于前者(最高为0.25°)。其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的...
在上面的代码中,你需要将DATASET_NAME替换为你的数据集名称。代码将遍历指定路径中的所有日期,并下载对应日期的ERA5小时数据。下载的数据将被保存在.nc格式的文件中。一旦你拥有了多个.nc文件,你可以使用cdo工具来处理这些数据。例如,你可以使用以下命令来计算每天的平均温度: cdo -f nc2 -selmon,1-12 -mean in...
分享两个下载era5数据的脚本(根据实际仅需要改动时间、变量、气压层、时次即可使用),由中国科学技术大学-大气科学先进计算实验室提供。在使用之前,需要先配置CDSAPI,点击https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to即可跳转至配置教程。 下载高空 代码语言:javascript ...
查询数据:在菜单栏点击“Datasets”进入数据集页面,通过搜索框查询所需数据。例如,可以搜索“ERA5-Land hourly data from 1940 to present”数据集。 设置下载要素并提交请求:选择要下载的变量,如2m温度;选择年、月、日、小时等时间范围;设置下载范围,可以选择全部区域或按经纬度裁剪;选择下载文件格式,如NetCDF或GRI...
本文阐述ERA5数据的三种下载方式：网页端、Python+IDM批量、以及使用era5cli库下载。首先，通过CDS网页端下载数据。注册登录网站后，通过搜索框查询所需数据。设置下载要素，包括变量、年、月、日、小时等，选择GRIB或NetCDF格式，提交请求后，自动跳转至数据下载页面。其次，利用Python+IDM批量下载数据。获取...
demo示例:运行era5land_read_submon即可读取文件,生成降水和蒸发的球面函数、并提供匹配子区域格网的@study_basin。mype可被用于提取区域平均降水值。 给定边界即可计算在mype局部格网下,bf和bc构成边界的区域内的格网点。 mype.plot_region得出下图结果,中间即为掩膜函数。
🔍首先,在Dataset中搜索“ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present”这个数据集。🔍📥接着,点击“Download”下载数据。在Product type选项中,选择第一个“月平均数据”(旁边是按小时计算的月平均数据)。📥📋然后,选择你要下载的变量。例如,p4是不同深度的土壤湿度,p5是地表感热/潜热通量和...
程序中以"reanalysis-era5-single-levels"的"2m_temperature"为例,可以自己更改数据集和变量名等参数,这些参数的获取可以参考官网ERA-5和ERA-5 Land下载页面最下方提供的Show API request按钮或者参考Daily statistics calculated from ERA5 data (copernicus.eu)中的Source code。