3.数据下载 做完上面的准备工作之后,我们就可以前往Climate Data Store进行数据搜索与下载,以ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present为例,在上图界面选择好数据后点击最下方的 Show API Quest,将里面的代码直接复制到你的集成开发环境里运行就好,这里对代码进行一下简
【教程】WRF安装及使用(无字幕) 五官灵台郎 12:14 【气象课程】通过CDS下载ERA5再分析数据(P2) 明明明明明天就跳 08:23 免费获取长时间序列气象数据(日平均温度、日最低温度、日最高温度、相对湿度等) 明日可明 05:56 Riley的读研生活 1:18:43
二. 下载ERA5 (1) 在Climate Data Store (CDS)注册账号并登陆,网址 https://cds.climate.copernicus.eu/user/register?destination=%2F%23!%2Fhome (2) 安装CDS API : 这一步就体现出Anaconda 的优势了!当然其实是因为有conda。欧洲中心官网是这 么介绍 (/display/CKB/How+to+install+and+use+CDS+API+...
软件大小:833KB资源类型:不详授权方式:免费/开源资料简介: 本文是用Python下载ERA5数据超详细教程,感兴趣的同学可以下载学习 51Testing软件测试网,人气很旺的软件测试技术门户,提供测试文章、测试交流、测试招聘、培训等全方位信息服务,内容覆盖APP测试、性能测试
'I:\ERA5\R1.nc') # save path 7.通过python生成的文件在Your request页面也可以查看,因为python下载数据有点慢,可以考虑用python生成文件,然后通过浏览器下载。 https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/yourrequests 8.更新一波批量下载教程:
5.进入ERA5数据的order页面,选取要的变量,时间等信息,点击show API request,复制里面的python代码,就可以用python运行下载了(图3)。 图3 6.官网自动生成的python代码好像没有区域选取和分辨率设置,这里提供一个代码供大家参考: import cdsapi c = cdsapi.Client() ...