1. CDS网页端下载;2. python+IDM批量下载;3. era5cli库下载(日均/月均数据)。 一、 CDS网页端下载 1. 注册登录。进入网站(Climate Data Store网站)后右上方点击login/register登录或注册,创建一个账户,填写相关信息后提交即可。以后直接通过邮箱和密码登录。 注册 2. 查询数据。在菜单栏点击Datasets进入数据集...
下载结果: 数据介绍 (1)ERA5-Land 土地再分析数据集 数据介绍: ERA5- land是一个再分析数据集,ERA5- land是通过重放ECMWF ERA5气候再分析的陆地分量而产生的。 数据描述: (2)数据变量 单位转换:confluence.ecmwf.int/pa 以ERA5-land的降水 Total precipitation为例, 日平均的月平均积累包含单位 per day:The...
在上面的代码中,你需要将DATASET_NAME替换为你的数据集名称。代码将遍历指定路径中的所有日期,并下载对应日期的ERA5小时数据。下载的数据将被保存在.nc格式的文件中。一旦你拥有了多个.nc文件,你可以使用cdo工具来处理这些数据。例如,你可以使用以下命令来计算每天的平均温度: cdo -f nc2 -selmon,1-12 -mean in...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5-statistics?tab=app)...
下载单个数据: 选择所需要的数据,以“ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present” 数据集为例,打开数据页面,选择 “Download data”,在页面中根据自己需要进行数据选择。 数据选择完后,将页面翻到底,可以看到 “Show API request” 的选项,点击后会出现如下代码: ...
本教程通过ERA5数据集下载大气数据用于驱动ROMS模型,使用python代码进行批量下载,并合成文件 1. ROMS模型大气输入变量 ROMS模型通过自定义头文件可以选择需要运行的模块,不同模块对大气输入变量有不同的要求,可以通过源代码进行查看。例如,如果在头文件里定义BULK_FLUXES,可以通过阅读bulk_fluxes.F查看所需要的输入变量。
本文阐述ERA5数据的三种下载方式：网页端、Python+IDM批量、以及使用era5cli库下载。首先，通过CDS网页端下载数据。注册登录网站后，通过搜索框查询所需数据。设置下载要素，包括变量、年、月、日、小时等，选择GRIB或NetCDF格式，提交请求后，自动跳转至数据下载页面。其次，利用Python+IDM批量下载数据。获取...
分享两个下载era5数据的脚本(根据实际仅需要改动时间、变量、气压层、时次即可使用),由中国科学技术大学-大气科学先进计算实验室提供。在使用之前,需要先配置CDSAPI,点击https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to即可跳转至配置教程。 下载高空 代码语言:javascript ...
下载地址---https://sourceforge.net/projects/pydev/files/pydev/PyDev%204.5.5/PyDev%204.5.5.zip/download pip 下载--https://pypi.org/project/pip/19.0.3/#files phantomjs 下载---http://wenku.kuryun.com/docs/phantomjs/download.html