“scroll”: "1m" 指下次请求的时间不能超过1分钟，而不是快照的保存时间。scroll_id是上次查询时返回的，通过这次查询提交会重新返回一个新的scroll_id，供下次查询使用。scroll在初次查询时需要进行文本相似度计算和排序，这个过程也时非常耗时的。如果不需要做文本相似度计算和排序。只需要在scroll查询的后面添加对...
且elasticsearch一般查询只支持最多查询出前1w条数据。所以离线大批量数据的处理业务或迁移不适合使用from-size方式查询。为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。scroll 类似于sql中的cursor，使用scroll，每次只能获取一页的内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以不断地获取下...
在使用 es 中,当某个 index 存贮的数据超过 10000 时,只能查询到 10000 的数据。因为 index.max_result_window 默认值是 10000。并且使用游标查询可以在一次查询中获取大量文档,并且保持查询快照状态,允许用户多次检索数据而不影响其他并发请求。 scroll 查询的主要意义 处理大量数据:大量导出数据、批量处理数据等。
根据指定size去上下文中检索指定个数的数据,拿完数据的文档id,会从上下文中移除 如果需要下一页数据,直接去ES上下文中,查询后续内容 循环4,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #测试--scroll查询:执行scroll查询,返回第一页数据,并且将文档id信息存放在ES上下文中,指定生存时间1m POST /king_test...
本文,我们将讲述了如何运用 scroll 接口来对大量数据来进行有效地分页。 ◆ 一、游标查询 scroll Scroll 查询可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价。 游标查询允许我们先做查询初始化,然后再批量地拉取结果。这有点儿像传统数据库中的 cursor 。
scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价。 游标查询允许我们 先做查询初始化,然后再批量地拉取结果。 这有点儿像传统数据库中的cursor。 游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据...
如果需要查询大量的数据,可以考虑使用 Search Scroll API,这是一种更加高效的方式。 如果直接使用 Java Client,可以参考官方的 API 文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.9/java-rest-high-search-scroll.html 我们这里还是和 SpringBoot 整合去使用,其实核心的用法都是很类似的...
滚动查询(scroll) 原理 from + size 和 search_after 都是返回一页数据,scroll查询则可用于从单个搜索请求中检索大量结果(甚至所有结果),其方式与数据库中游标(cursor)类似。 scroll滚动搜索是先搜索一批数据,然后下次再搜索下一批数据,以此类推,直到搜索出全部的数据来。 scroll搜索会在第一次搜索的时候,保存一个...
一个业务使用ELasticsearch的scroll查询,该业务的测试对使用到scroll的业务进行性能压测。 共出现以下两个问题,在此记录并且给出对应规避方法。 第一个问题: trying to creat too many scroll contexts。Must be less than or equal to: [500].This limit can be set by changing the [search.max_open_scroll_...