Query context 查询过程中,除了判断Document是否满足条件,还会计算出_score表示匹配程度,数值越大,证明匹配程度越高 1、查询全部:/book/novel/_search View Code 2、查询id为1的数据:/book/novel/1 View Code 3、只查询title和author字段:/1?_source=title,author View
{"query": {"bool": {"must": [ {"match": {"description":"java程序员"} } ],"filter": {"range": {"price": {"gte":80,"lte":90} } } } } } 查询结果如下: 可以看到,查询出来的数据与使用query查询结果一样,但是score依旧为1.9。 说明在使用query查询的过程中,影响到了相关度(score)的...
GETtestindex/_search{"query":{"fuzzy":{"name":{"value":"xiaoloahu","fuzziness":1,"transpositions":false}}} fuzziness, 默认是auto,根据字符串长度,从0,1,2取值 4. match查询也支持fuzziness 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GETtestindex/_search{"query":{"match":{"name":...
POSTtest_001/_search{"query":{"bool":{"filter":{"bool":{"must":[{"exists":{"field":"cont"}},{"term":{"content.keyword":{"value":""}}}]}}} 注意:exists 检索的含义是判定字段是否存在,结合使用效果佳、更稳妥! 如下的脚本也可以实现,但由于性能问题,实际业务层面不推荐使用。 代码语言:j...
filter的使用方式比较多样,下面用几个例子演示一下。 方式一,单独使用: { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "sex": { "value": "男", "boost": 1.0 } } } ], "adjust_pure_negative": true, "boost": 1.0 } }
ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query --待发布 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 复合查询 --待发布 ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询 --待发布 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询 --待发布 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality --待发布 ...
7、query和filter实战 ebay在Elasticsearch使用经验中总结到: Use filter context instead of query context if possible. 即:如果可能,请使用filter过滤器上下文而不是query查询上下文。 查询query和过滤器filter已合并(在ES1.X版本是分开的,存在filtered检索类型)。
方式一 query 方式 GET attack/_search{"size": 0,"query": {"bool": {"must": [{"bool": {"should": [{"match_phrase": {"host_userName": "guo"}},{"match_phrase": {"host_ip": "192.168.198.132"}}]}},{"bool": {"filter": [{"terms": {"host_id": ["f261cd4b-8922-4c1f...
GET /ems/emp/_search { "query": { "term": { "address": { "value": "北京" } } } } NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词。 NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, ...
must_not:必须不满足,在filter上下文中执行,不参与、不影响评分 @Test public void testBoolQuery() { SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); MatchQueryBuilder positionnameBuilder = QueryBuilders.matchQuery("positionname", "JAVA"); MatchQueryBuilder advantageBuilder = QueryBuild...