ElasticSearch中Filter和Query的异同 { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter": [ { "term": { "age": "39" } }, { "range": { "balance": { "gte": "10000" } } } ] } } } 返回结果: 查...
GET /_search{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"title":"Search"}},{"match":{"content":"Elasticsearch"}}],"filter":[{"term":{"status":"published"}},{"range":{"publish_date":{"gte":"2015-01-01"}}}]}}} 对上面的例子分析下: query参数表示整个语句是处于 query context 中 b...
用一个表格来总结下 Query Context 和 Filter Context 的区别: filter 不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还有内置的自动 cache 最常使用的 filter 的数据,而 query 相反,需要计算相关性算分,按照分数进行排序,而且无法 cache 结果,因此在某些不需要相关性算分的查询场景,尽量使用 Filter Context...
filter 不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还有内置的自动 cache 最常使用的 filter 的数据,而 query 相反,需要计算相关性算分,按照分数进行排序,而且无法 cache 结果,因此在某些不需要相关性算分的查询场景,尽量使用 Filter Context 来让查询更加高效。 下图为 eBay 对于 Filter Context 和 Que...
对于在实际应用中应该用query还是用filter需要根据实际的业务场景来看。如果你的产品的搜索只是需要筛选得到最后的搜索结果并不需要Elasticsearch的相关性排序(你可能自定义了其他的排序规则),那么使用filter就完全能够满足要求并且能够有更好的性能(filter...
"query": { "filtered": { "filter": { "term": { "year": 1961 } } } } } 合并后的方式 { "query": { "bool": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } } bool的话,这种方式出来的score为0,如果加上个match_all的话,则score为1 ...
filter与query最常用的两种查询上下文,但是它们的使用方式是有所不同的。查询上下文query上下文主要是用来评估文档与查询语句之间的匹配程度,并为匹配的文档打分。相比之下,过滤器上下文filter主要是用来检查文档是否与查询语句匹配,它所做的仅仅是返回结果为是或否的答案,无需进行打分等计算过程,从而提高查询的效率和性能...
为什么会更快?——经常使用的过滤器将被Elasticsearch自动缓存,以提高性能。 4、query和filter的性能不同 过滤查询(filter)是对集合包含/排除的简单检查,这使得它们计算速度非常快。 当至少有一个过滤查询是“稀疏”(仅有少量匹配的文档)时,可以利用各种优化,并且可以将缓存经常使用的filter过滤查询缓存在内存中以加快...
深入理解Elasticsearch中的Query与Filter有何不同？ES提供了Query和Filter两种搜索方式，它们在应用和功能上存在显著差异。以搜索电影为例，包含评论内容、评分和上映时间三个条件，我们可以使用bool查询来满足需求。一个bool查询可以包含一个或多个查询子句，支持must、must_not、should和filter四种查询。下面是...
在 Elasticsearch（ES）中，查询（Query）与过滤器(Filter) 是两种用于搜索数据的关键工具。本文将深入探讨两者之间的区别，以便更清晰地理解它们在 ES 中的作用。在 ES 中，查询（Query）和过滤器（Filter）用于从索引中检索数据。一个查询用于查找与指定条件最匹配的文档，而过滤器则用于筛选出满足特定...