Context Type含义使用方式Query查找与查询语句最匹配的文档,对所有文档进行相关性算分并排序query;bool 中的 must 和 shouldFilter查找与查询语句相匹配的文档bool 中的 filter 和 must_not;constant_score 中的 filter filter 不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还有内置的自动 cache 最常使用的 ...
对于在实际应用中应该用query还是用filter需要根据实际的业务场景来看。如果你的产品的搜索只是需要筛选得到最后的搜索结果并不需要Elasticsearch的相关性排序(你可能自定义了其他的排序规则),那么使用filter就完全能够满足要求并且能够有更好的性能(filter...
GET /_search{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"title":"Search"}},{"match":{"content":"Elasticsearch"}}],"filter":[{"term":{"status":"published"}},{"range":{"publish_date":{"gte":"2015-01-01"}}}]}}} 对上面的例子分析下: query参数表示整个语句是处于 query context 中 b...
ElasticSearch查询中query和filter的区别 从上面的代码中可以清晰的看出query和filter并不是一个层级的关键字,query查询包括filter关键字查询。两者本来没有比较关系,提问本身可以说是不严谨的,就好像问SQL语句中select和where的区别一样。而在ES中,面试时面试官提出这个问题本质是询问两者执行时所产生的查询策略上和执行...
很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单… 当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思。 说正题,elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter 。 下面是官方的query vs filter的介绍,其实说的也是不明不白的. ...
今天来了解下Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter。 在ES 中,提供了 Query 和 Filter 两种搜索: Query Context:会对搜索进行相关性算分 Filter Context:不需要相关性算分,能够利用缓存来获得更好的性能 举一个栗子,比如需要搜索一场电影,包含以下信息: ...
在 Elasticsearch（ES）中，查询（Query）与过滤器(Filter) 是两种用于搜索数据的关键工具。本文将深入探讨两者之间的区别，以便更清晰地理解它们在 ES 中的作用。在 ES 中，查询（Query）和过滤器（Filter）用于从索引中检索数据。一个查询用于查找与指定条件最匹配的文档，而过滤器则用于筛选出满足特定...
深入理解Elasticsearch中的Query与Filter有何不同？ES提供了Query和Filter两种搜索方式，它们在应用和功能上存在显著差异。以搜索电影为例，包含评论内容、评分和上映时间三个条件，我们可以使用bool查询来满足需求。一个bool查询可以包含一个或多个查询子句，支持must、must_not、should和filter四种查询。下面是...
默认情况下,Elasticsearch 按相关性分数对匹配的搜索结果进行排序,相关性分数衡量每个文档与查询的匹配程度。 相关性分数是一个正浮点数,在搜索 API 的 _score 元字段中返回。 _score 越高,文档越相关。虽然每种查询类型可以不同地计算相关性分数,但分数计算还取决于查询子句是在query还是filter中运行。
filter与query最常用的两种查询上下文,但是它们的使用方式是有所不同的。查询上下文query上下文主要是用来评估文档与查询语句之间的匹配程度,并为匹配的文档打分。相比之下,过滤器上下文filter主要是用来检查文档是否与查询语句匹配,它所做的仅仅是返回结果为是或否的答案,无需进行打分等计算过程,从而提高查询的效率和性能...