在这个例子中,我们定义了一个名为my_pattern_replace_char_filter的字符过滤器,该过滤器将所有数字(匹配正则表达式[0-9])替换为一个空字符串("")。然后,在我们的分析器my_analyzer中使用了这个字符过滤器。最后,在映射中我们指定了字段 "text" 使用这个分析器。因此,当你向 "text" 字段存储含有数字的文本时,...
{"settings": {"analysis": {"char_filter": {"my_char_filter(自定义的分析器名字)":{"type":"html_strip","escaped_tags":["a"] } },"analyzer": {"my_analyzer":{"tokenizer":"keyword","char_filter":["my_char_filter(自定义的分析器名字)"] } } } } } GET my_index/_analyze {"an...
Elasticsearch中的`elasticsearch-analysis-char-filter-sbc2dbc`全角转半角CharFilter是一种字符过滤器,用于将全角字符转换为半角字符。这种过滤器在处理中文字符时非常有用,因为它可以将全角字符(例如:'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')转换为对应的半角字符(例如:'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')。 这种过滤器可以在查询中使用...
"char_filter":["my_char_filter"]}},"char_filter":{"my_char_filter":{"type":"mapping","mappings":["&=> and ","è => e"]}}},"mappings":{"properties":{"text":{"type":"text","analyzer":"my_analyzer"}}} 在
- char_filter:定义新的字符过滤器件。 - tokenizer:定义新的分词器。 - filter:定义新的 token filter,如同义词 filter。 - analyzer:配置新的分析器,一般是char_filter、tokenizer 和一些 token filter 的组合。 索引动态配置 index.number_of_replicas:索引主分片的副本数,默认值是 1,该值必须大于等于 0,这...
例如,假设你需要在索引或搜索时删除所有的数字,可以使用 Pattern Replace Character Filter,并设置一个匹配所有数字的正则表达式[0-9],然后将其替换为空字符串或其他所需的字符。 示例如下: PUT /my_index{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"my_analyzer":{"tokenizer":"keyword","char_filter":["my_pat...
请注意 : 这里我们使用char_filter而不是token_filter ,因为char_filter 在tokenizer 前会运行,因此避免了特殊字符,比如笑脸还有&连接符被后面的tokenizer 分隔开,或者token_filter移除。因此,你可以根据自己的需求来配置分析器,然后来获取更好地搜索结果。
作用类似n-gram,只是返回的分词结果是n-gram的一部分,他要求必须是从token的开头算起的n个char Keyword Tokenizer 关键字分词器是一个“空”标记器,它接受给出的任何文本,并输出与输入完全相同的文本作为token。它可以与token filter (如lowercase)组合以对分析的术语进行归一化。
CharFilter 字符过滤器用于在将字符流传递给标记赋予器之前对其进行预处理。 字符过滤器接收原始文本作为字符流,并可以通过添加、删除或更改字符来转换该流。例如,可以使用字符过滤器将印度-阿拉伯数字(٠, ١٢٣٤٥٦٧٨, ٩)转换为阿拉伯-拉丁数字(0123456789),或者从流中剥离这样的HTML元素。
PUTmy_index{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"my_analyzer":{"tokenizer":"keyword","char_filter":["my_custom_html_strip_char_filter"]}},"char_filter":{"my_custom_html_strip_char_filter":{"type":"html_strip","escaped_tags":["b"]}}} 这个...