{"settings": {"analysis": {"char_filter": {# 预处理时自定义"&_to_and": {# 名称"type":"mapping","mappings": ["&=>and"]# 将&转换为and} },"filter": {# 标准化转换时自定义"my_stopwords": {# 名称"type":"stop","stopwords": ["the","a"]# 去掉的停用词} },"analyzer": {"...
},"tokenizer": {"punctuation": { #模式分词器的配置"type":"pattern","pattern":"[ .,!?]" #以里面符号来分词} },"char_filter": { #字符过滤器的配置映射"emoticons": {"type":"mapping","mappings": [":) => _happy_",":( => _sad_"] } },"filter": { #令牌过滤器的配置,过滤停...
在这个例子中,我们定义了一个名为my_pattern_replace_char_filter的字符过滤器,该过滤器将所有数字(匹配正则表达式[0-9])替换为一个空字符串("")。然后,在我们的分析器my_analyzer中使用了这个字符过滤器。最后,在映射中我们指定了字段 "text" 使用这个分析器。因此,当你向 "text" 字段存储含有数字的文本时,...
HELLO#keyword不做任何操作直接返回POST/_analyze{"char_filter":[{"type":"pattern_replace","pattern":"[。?!,,、;:“”‘( )《》〈〉【】『』「」﹃﹄〔〕.—～﹏￥?!]","replacement":""}],"tokenizer":"keyword","filter":[],"text":",你,好!,!!HELLO"}#你好HELLO#正则表达式替换,去除...
无论是内置的分析器(analyzer),还是自定义的分析器(analyzer),都是由字符过滤器(character filters)、分词器(tokenizers) 和 token过滤器( token filters)组成。char_filter是字符过滤器,filter是token filter。 字符过滤器(character filters) 字符过滤器以字符流的形式接受原始文本,并可以通过增加、删除和更改字符来...
CharFilter 字符过滤器用于在将字符流传递给标记赋予器之前对其进行预处理。 字符过滤器接收原始文本作为字符流,并可以通过添加、删除或更改字符来转换该流。例如,可以使用字符过滤器将印度-阿拉伯数字(٠, ١٢٣٤٥٦٧٨, ٩)转换为阿拉伯-拉丁数字(0123456789),或者从流中剥离这样的HTML元素。
"char_filter": [ "html_strip" ], "filter": [ "lowercase", "asciifolding" ] } } } } } POST my-index-000001/_analyze { "analyzer": "my_custom_analyzer", "text": "Is this déjà vu?" } 内置分析器 标准分析器 Standard Analyzer 分析器是默认...
在配置分词器时会发现大多分词器配置中都需要配置analyzer、tokenizer、filter，那么这三个东西分别代表着...
在这个例子中,我们创建了一个新的char_filter,命名为my_char_filter。然后在分析器my_analyzer中引用了这个字符过滤器。最后,我们定义了两个映射:“&”映射为“and ”,以及“è”映射为“e”。 总的来说,Mapping Character Filter提供了一种灵活的方式,让你能够根据需求修改和控制如何处理文本数据。
下面的例子展示了如何创建一个使用 HTML Strip Character Filter 的索引: PUT /my_index{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"my_html_analyzer":{"tokenizer":"standard","char_filter":["html_strip"]}}},"mappings":{"properties":{"my_field":{"type":"text","analyzer":"my_html_analyzer"}}...