symbol ---保留符号类型,如$or√ custom ---保留自定义类型,使用custom_token_chars设置自定义的字符 4)custom_token_chars:自定义的字符将视为令牌的一部分 注意:将 min_gram 和 max_gram 设置为相同的值通常是有意义的。 min_gram值越小,匹配的文档就越多,但匹配出来的文档相关性质量就越低。 max_gram...
max_gram最大字符长度 token_chars关键词中应包含的字符类。Elasticsearch将分割不属于指定类的字符。默认为[] 未整理完。。。
例如,可以使用以下设置创建一个NGram分词器:PUT /index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "ngram_analyzer": { "tokenizer": "ngram_tokenizer" } }, "tokenizer": { "ngram_tokenizer": { "type": "ngram", "min_gram": 2, "max_gram": 10, "token_chars": [ "...
在以下示例中,我们将标准分析器配置为max_token_length为5。 为此,我们首先使用具有max_length_token参数的分析器创建索引。 PUT index_4_analysis { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_english_analyzer": { "type": "standard", "max_token_length": 5, "stopwords": "_english_" } ...
"token": "123", "start_offset": 33, "end_offset": 36, "type": "<ALPHANUM>", "position": 3 } ] NGram Tokenizer 在字符级别做ngram 可调参数: min_gram 最小长度, 默认1 max_gram 最大长度, 默认2 token_chars 可以被包含在token中的字符集,默认是全部包含,可以选择 ...
"token_chars":[ "letter", "digit", "punctuation" ], "type":"ngram", "max_gram":"1" } } } } 添加别名或删除别名:POST /_aliases 或 PUT /index/_alias/name ,如:(remove表示删除别名,add表示添加别名) POST /_aliases { "actions" : [ ...
"token_chars": [ "letter", "digit" ] } } 现在我正在尝试使用query=“acinash”在Elasticsearch中搜索name=“avinash” 形成的查询为: { "size": 5, "query": { "bool": { "must": [ { "multi_match": { "query": "acinash", "fields": [ ...
token_chars:生成的分词结果中包含的字符类型,默认是全部类型。如上的示例中代表:保留数字、字母。若上述示例中,只指定 "letter",则数字就会被过滤掉,分词结果只剩下串中的字符如:"OF"。 返回结果截取片段如下: "highlight": { "acode": [ "160213.OF" ] } 1. 2...
},"tokenizer": {"my_tokenizer": {"type":"ngram","min_gram":3,"max_gram":10,"token_chars":["letter","digit"]} } } },"mappings": {"properties": {"title": {"type":"text","analyzer":"my_analyzer","fields": {"keyword": {"type":"keyword"} ...
1 先看下NGram分词器属性min_gram：单个词的最小长度，默认1max_gram：但歌词的最大长度，默认2token_chars：大概就是es会按照不在列表中的字符集合进行文本分割(具体意思大家看图原文^_^)2 token_chars字符classes:letter for example a, b, ï or 京digit for example 3 or 7whitespace for...