"filter": [ { "term": { "age": "39" } }, { "range": { "balance": { "gte": "10000" } } } ] } } } 返回结果: 查询虽然包含这两种,但是查询在不同的执行环境下,操作还是不一样的。 Query与Filter 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行的操作是不一样的: Query查询上下文: ...
GET /_search{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"title":"Search"}},{"match":{"content":"Elasticsearch"}}],"filter":[{"term":{"status":"published"}},{"range":{"publish_date":{"gte":"2015-01-01"}}}]}}} 对上面的例子分析下: query参数表示整个语句是处于 query context 中 b...
filter 不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还有内置的自动 cache 最常使用的 filter 的数据,而 query 相反,需要计算相关性算分,按照分数进行排序,而且无法 cache 结果,因此在某些不需要相关性算分的查询场景,尽量使用 Filter Context 来让查询更加高效。 下图为 eBay 对于 Filter Context 和 Que...
假设我们有一个包含商品信息的索引,想要筛选出包含特定关键词的商品。可以使用布尔查询中的filter子句结合term查询来实现术语过滤。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 GET/products/_search{"query":{"bool":{"filter":[{"term":{"product_name.keyword":"phone"}}]}}} 上述查询将返回所有product_name字段包含...
Use filter context instead of query context if possible. 即:如果可能,请使用filter过滤器上下文而不是query查询上下文。 查询query和过滤器filter已合并(在ES1.X版本是分开的,存在filtered检索类型)。 ES高版本(2.X/5.X/6.x以后),任何查询子句都可以在“查询上下文query”中用作查询,并在“过滤器上下文filter...
filter与query最常用的两种查询上下文,但是它们的使用方式是有所不同的。查询上下文query上下文主要是用来评估文档与查询语句之间的匹配程度,并为匹配的文档打分。相比之下,过滤器上下文filter主要是用来检查文档是否与查询语句匹配,它所做的仅仅是返回结果为是或否的答案,无需进行打分等计算过程,从而提高查询的效率和性能...
在 Elasticsearch（ES）中，查询（Query）与过滤器(Filter) 是两种用于搜索数据的关键工具。本文将深入探讨两者之间的区别，以便更清晰地理解它们在 ES 中的作用。在 ES 中，查询（Query）和过滤器（Filter）用于从索引中检索数据。一个查询用于查找与指定条件最匹配的文档，而过滤器则用于筛选出满足特定...
对于性能优化，Elasticsearch通过构建文档匹配过滤器的位集bitset，避免重复扫描倒排索引，显著提升性能。位集bitset会在添加或更新文档时更新，支持高效的过滤操作。综上，bool查询在处理多个条件搜索时提供灵活的查询方式，而Query Context和Filter Context则在是否对结果进行相关性算分、查询性能和查询效率上有...
filter不贡献评分,查询目标是判定是或者否,还可以使用缓存,效率更高。 query计算评分,查询目标是判定相关性,效率比filter低。 index、search和store index,作名词相当于关系型数据库的表;作动词相当于解析文档,创建索引 search,搜索阶段 store,在ES中有时特指store字段,另存一份;有时是指普通的存储。
"query": { "bool": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } } bool的话,这种方式出来的score为0,如果加上个match_all的话,则score为1 { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { ...