"filter": [ { "term": { "age": "39" } }, { "range": { "balance": { "gte": "10000" } } } ] } } } 返回结果: 查询虽然包含这两种,但是查询在不同的执行环境下,操作还是不一样的。 Query与Filter 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行的操作是不一样的: Query
(1)term filter:根据exact value进行搜索,数字、boolean、date天然支持 (2)text需要建索引时指定为not_analyzed,才能用term query (3)相当于SQL中的单个where条件 二、filter执行原理深度剖析 1、bitset机制 每个filter根据在倒排索引中搜索的结果构建一个bitset(位集),用以存储搜索的结果。简单的数据结构去实现复杂...
.addTransportAddress(newTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.43.151"),9300));//指定查询条件,age字段是20的QueryBuilder query = QueryBuilders.termQuery("age", 29);//过滤查询条件,过滤出满足查询条件的文档AggregationBuilder agg = AggregationBuilders.filter("filter", query);//执行查询SearchResp...
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"title":"ElasticSearch"}}],"filter":[{"term":{"status":"active"}},{"range":{"date":{"gte":"2023-01-01"}}}]}}} 说明:这个查询首先使用filter子句过滤出status为active且日期在2023-01-01之后的文档,然后在这些文档中查找标题包含ElasticSearch的文档。
通过结合多个filter子句,我们可以构建更复杂的过滤逻辑。例如,我们可以同时按照产品名称和价格范围进行筛选。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/products/_search{"query":{"bool":{"filter":[{"term":{"product_name.keyword":"phone"}},{"range":{"price":{"gte":100,"lte":500}...
使用filter过滤时间范围, GET kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": 1000, "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "currency": "EUR" }} ], "filter": { "range": { "order_date": { "gte": "2020-01-25T23:45:36.000+00:00", ...
在Elasticsearch中,过滤器(Filter)是用于筛选和过滤文档的一种机制。与查询(Query)不同,过滤器不会计算相关性得分,只关注是否匹配某些条件。因此,过滤器经常用于在搜索结果中进行数据的精准筛选,提高搜索性能。 以下是几种常见的过滤器类型及其使用方法:1. Term Filter(词项过滤器):用于匹配某个字段的准确值。例如,...
bool查询包含四种操作符,分别是must,should,must_not,query。它们均是一种数组,数组里面是对应的判断条件 1.must: 必须匹配,与and等价。贡献算分 2.must_not: 必须不匹配,与not等价,常过滤子句用,但不贡献算分 3.should: 选择性匹配,至少满足一条,与 OR 等价。贡献算分 4.filter: 过滤子句,必须匹配,但不...
"query": { "filtered": { "query": { "match_all": {} }, "filter": { "term": { "price": "20" } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 也可以指定多个值 GET /store/products/_search ...
"query": { "bool": { "must": { "term": { "price": "30" } }, "filter": { "term": { "avaliable": "true" } }, "must_not": { "range": { "price": { "lte": 10 } } }, "should": [ { "term": { "productID.keyword": "JODL-X-1937-#pV7" ...