ElasticSearch中的search操作包括两种,查询(query)和过滤(filter)。 从使用场景的角度来看,全文检索以及任何使用相关性评分的场景使用query查询,除此之外的使用filter过滤器进行过滤。 示例如下: GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "
filter比query的好处就在于会caching。 filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据 query:是会计算doc对搜索条件的relevance score(相关评分),还会根据这个score去排序 filter:只是简单过滤出想要的数据,不计算relevance score,也不排序 三、基于bool组合多个filter条件来搜索数据 1、搜索发帖日...
"query": { "bool": { "filter": { "term": { "word_count": 130000 } } } } } View Code 2、复合条件查询:组合子条件查询 1、固定分数查询:不支持match,支持filter { "query": { "constant_score": { "filter": { "match": {
在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有 query 或 filter 的语句。 这些语句既可以包含单条 query 语句, 也可以包含一条 filter 子句。 换句话说, 这些语句需要首先创建一个 query 或 filter 的上下文关系。 复合查询语句可以加入其他查询子句, 复合过滤语句也可以加入其他过滤子句。 通常情况下, 一条查询语句...
Compound query clauses(复合查询字句) 复合查询字句包装其他叶子或复合字句,用于以逻辑方式组合多个查询(如bool、dis_max)或改变他们的行为(如常量查询)。 1、query and filter context(查询与过滤上下文) 查询子句的行为取决于它是在查询上下文中使用还是在过滤上下文中使用: ...
bool查询包含四种操作符,分别是must,should,must_not,query。它们均是一种数组,数组里面是对应的判断条件 1.must: 必须匹配,与and等价。贡献算分 2.must_not: 必须不匹配,与not等价,常过滤子句用,但不贡献算分 3.should: 选择性匹配,至少满足一条,与 OR 等价。贡献算分 4.filter: 过滤子句,必须匹配,但不...
Elasticsearch 针对 Filter 查询只需要回答「是」或者「否」,不需要像 Query 查询一样计算相关性分数,同时Filter结果可以缓存。 深度翻页 在使用 Elasticsearch 过程中,应尽量避免大翻页的出现。 正常翻页查询都是从 from 开始 size 条数据,这样就需要在每个分片中查询打分排名在前面的 from+size 条数据。协同节点收集...
"filter": { "term": { "folder": "inbox" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 我们在外层再加入 query 的上下文关系: { "query": { "filtered": { "query": { "match": { "email": "business opportunity" ...
query context(查询上下文) filter context(过滤上下文) 为什么要区分query context与filter context呢? 因为效率不同,在filter context中的查询更加高效,因为filter context不会计算相关性评分,并且ES会自动缓存高频过滤查询。 哪些是过滤上下文 首先看到filter肯定是了,另外在bool查询中的must_not也会在filter context中执...
searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder); 2.2 Filter查询 query和filter的区别:query查询的时候,会先比较查询条件,然后计算分值,最后返回文档结果;而filter是先判断是否满足查询条件,如果不满足会缓存查询结果(记录该文档不满足结果),满足的话,就直接缓存结果,filter不会对结果进行评分,能够提高查询效率。