filter比query的好处就在于会caching。 filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据 query:是会计算doc对搜索条件的relevance score(相关评分),还会根据这个score去排序 filter:只是简单过滤出想要的数据,不计算relevance score,也不排序 三、基于bool组合多个filter条件来搜索数据 1、搜索发帖日...
(12)has child query and has parent query and top children query 默认跟filter一样,query是包裹了一个constant_score的filter。也有相关score的支持。 has_child:匹配child字段,返回匹配到的对应的parent的结果。 has_parent:匹配parent字段,返回匹配到对应child的结果。 top_children query:has_child query的一种...
"query": { "match": { "name": "paxi" } } } curl -XGET 'http://192.168.1.49:9200/mytest/_search/' -H "Content-Type: application/json" -d '{ "query": { "match": { "name": "paxi" } } }' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17....
Elasticsearch有Query和Filter两种不同的Context。 Query Context,会进行相关性算分 Filter Context,不会进行相关性算分,这种方式可利用缓存来提高检索的速度和性能。 Bool查询 Bool查询是一种复合查询,是一个或多个查询子句的组合。Bool查询总共包含4种子句。其中,两种会影响算分,另外两种不影响算分。
ElasticSearch中的search操作包括两种,查询(query)和过滤(filter)。 从使用场景的角度来看,全文检索以及任何使用相关性评分的场景使用query查询,除此之外的使用filter过滤器进行过滤。 示例如下: GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, ...
Queries and filters merged 将filter的api列为deprecated,然后合并到query里头。之后查询的context就分为query的context和filter的context。凡是不是filter的context就走query的context。filter的话,其结果不参与score计算,而且会缓存,可能相对快一些。 判断是否属于filter context ...
Filter过滤查询语句在查询过程中,只判断该文档是否满足条件,只有yes和no。用作过滤不用做模糊查询. 对fifter es会用缓存,相对query来说会更快 原则上来说, 使用查询语句做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的时候, 剩下的全部用过滤语句 Query DSL
简单说下query和filter。query默认是会计算相关度分数的,可以嵌套filter,但必须设置为constant_score。filter单独使用时可以用post_filter。filter查询是不计算相关性的(也就是不计算max_score),一些filter还能缓存。因此filter的速度要快于query。 以下过滤器默认不缓存: ...
Compound query clauses(复合查询字句) 复合查询字句包装其他叶子或复合字句,用于以逻辑方式组合多个查询(如bool、dis_max)或改变他们的行为(如常量查询)。 1、query and filter context(查询与过滤上下文) 查询子句的行为取决于它是在查询上下文中使用还是在过滤上下文中使用: ...
"query":{ "exists":{ "field":"xxxx" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. bool 过滤 bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑,它包含一下操作符: must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。 must_not :: 多个查询条件的相反匹配,相当于 not。