虽然这两个设置都涉及分片分配,但 cluster.max_shards_per_node 提供了一个全局的安全网,防止任何节点因分片过多而过载。 而index.routing.allocation.total_shards_per_node 允许对单个索引进行更细粒度的控制。在实践中,这两个设置可以同时使用,以确保节点不会因全局或局部的分片分布不均而影响整体的Elasticsearch集...
cluster.max_shards_per_node,控制群集中每个数据节点允许的分片数。 例如,具有默认设置的 3 节点集群将允许在所有打开的索引中总共有 3000 个分片。如果将上述设置更改为 500,那么集群将允许总共 1500 个分片。 用户定义的群集元数据 可以使用集群设置 API 存储和检索用户定义的元数据。这可以用来存储关于集群的任意...
include_defaults=true 返回结果中 cluster.max_shards_per_node 应为 1000006。 四、长期优化建议 启用 ILM(索引生命周期管理) 自动删除过期索引或合并分片,减少分片总数24。 调整索引模板 创建新索引时指定更合理的分片数(如 number_of_shards: 1)24。 定期清理无用索引...
ES7 默认的单节点 shards 数量是 1000 个分片,那么在我们默认3个集群下就是 3000 的 shards 数量,今天在创建索引时提示 shards 数量不足,那么就使用下方代码进行修改 shards 数量配置 1 2 3 4 5 6 7 8 PUT /_cluster/settings { "persistent": { "cluster": { "max_shards_per_node":10000 } } } ...
(1)如果 cluster.max_shards_per_node 设置得太低,可能会妨碍Elasticsearch正常的分片分配,特别是在集群扩展或收缩时。 (2)可以动态更新这个设置,以适应集群的变化,如节点增加或减少。 图片 复制 PUT _cluster/settings { "persistent" : { "cluster.max_shards_per_node": 1200 ...
从Elasticsearch7.X版本开始,每个node默认只允许有1000个分片,所以上述报错是因为集群分片数不足引起的; 2,问题解决: 修改ES的分片数量 1,通过配置文件 elasticsearch.yml 修改节点(集群)分片数量,需要重启服务。(永久生效) cluster.max_shards_per_node:10000 ...
然后,重新设置默认值,降低number_of_shards数量,同时提高max_shards_per_node的数量。 vim elasticsearch.yml # Set the number of shards (splits) of an index (5 by default): # index.number_of_shards: 2 # Set the number of replicas (additional copies) of an index (1 by default): ...
cluster.routing.allocation.total_shards_per_node:控制集群中所有分片分配到单个节点的分片数,不常用。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "cluster.max_shards_per_node":2000 } } cluster.max_shards_per_node:控制集群中每个data节点上的分片数量,默认1000 PUT _cluster/settings { "transient" : {...
参数:cluster.max_shards_per_node 默认最大值:1000(7.X版本后)。 扩展知识:(1)超大规模集群会遇到这个问题: 1)每个节点可以存储的分片数和可用的堆内存大小成正比关系。 2)Elastic 官方博客文章建议:堆内存和分片的配置比例为1:20,举例:30GB堆内存,最多可有600个分片。
单个数据节点默认最多只能包含1000个shard,可通过cluster.max_shards_per_node参数配置。详细信息,请参见Cluster Shard Limit。 Scroll对象总数量默认最多为500,可通过search.max_open_scroll_context参数配置。详细信息,请参见Scroll Search Context。 父熔断器以当前真实可用内存为基准(indices.breaker.total.use_real_...