虽然这两个设置都涉及分片分配,但 cluster.max_shards_per_node 提供了一个全局的安全网,防止任何节点因分片过多而过载。 而index.routing.allocation.total_shards_per_node 允许对单个索引进行更细粒度的控制。在实践中,这两个设置可以同时使用,以确保节点不会因全局或局部的分片分布不均而影响整体的Elasticsearch集...
在服务器执行 curl -XPUT http://localhost:9200/_cluster/settings \ -u elastic:password \ -H"Content-Type: application/json"\ -d '{"transient":{"cluster":{"max_shards_per_node":10000}}}' 返回{"acknowledged":true,"persistent":{},"transient":{"cluster":{"max_shards_per_node":"10000...
ES7 默认的单节点 shards 数量是 1000 个分片,那么在我们默认3个集群下就是 3000 的 shards 数量,今天在创建索引时提示 shards 数量不足,那么就使用下方代码进行修改 shards 数量配置 1 2 3 4 5 6 7 8 PUT /_cluster/settings { "persistent": { "cluster": { "max_shards_per_node":10000 } } } ...
- cluster.max_shards_per_node - index.routing.allocation.total_shards_per_node 1. 2. 3. 9.1 cluster.max_shards_per_node 这是一个集群级别的设置,用来限制每个节点可以持有的最大分片数。默认值:1000。 其目的是防止单个节点由于持有过多分片而过载,这可能会导致性能下降和稳定性问题。 https://www.el...
cluster.max_shards_per_node,控制群集中每个数据节点允许的分片数。 例如,具有默认设置的 3 节点集群将允许在所有打开的索引中总共有 3000 个分片。如果将上述设置更改为 500,那么集群将允许总共 1500 个分片。 用户定义的群集元数据 可以使用集群设置 API 存储和检索用户定义的元数据。这可以用来存储关于集群的任意...
该参数合并了cluster.routing.allocation.node_concurrent_incoming_recoveries和cluster.routing.allocation.node_concurrent_outgoing_recoveries这两个参数。意思是只配置当前这个参数,以上两个参数都会生效。 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries ...
从Elasticsearch7.X版本开始,每个node默认只允许有1000个分片,所以上述报错是因为集群分片数不足引起的; 2,问题解决: 修改ES的分片数量 1,通过配置文件 elasticsearch.yml 修改节点(集群)分片数量,需要重启服务。(永久生效) cluster.max_shards_per_node:10000 ...
cluster.max_shards_per_node: 3000 对于生产环境 vim elasticsearch.yml # Set the number of shards (splits) of an index (5 by default): # index.number_of_shards: 5 # Set the number of replicas (additional copies) of an index (1 by default): ...
单个数据节点默认最多只能包含1000个shard,可通过cluster.max_shards_per_node参数配置。详细信息,请参见Cluster Shard Limit。 Scroll对象总数量默认最多为500,可通过search.max_open_scroll_context参数配置。详细信息,请参见Scroll Search Context。 父熔断器以当前真实可用内存为基准(indices.breaker.total.use_real_...
PUT /_cluster/settings { "transient": { "search.simplify_search_results": true, // 普通查询 "search.simplify_aggregation_results": true // Composite聚合 } } 详参考:查询结果字段 裁剪优化 5.11 批量从ES拉取数据的最佳方式 ES 批量拉取数据的场景下通常有以下几种方式: from + size :非常不建议,...