可以看到,出错关键词是:maximum normal shards open. 1-解决 查阅资料发现,ES7版本以上,默认的最大分片数是1000, 所以最直接的解决方案就是增大ES的maximum shards: PUT /_cluster/settings {"transient": {"cluster": {"max_shards_per_node":10000# 这里可以修改} } } AI代码助手复制代码 经过测试,kibana上...
ElasticSearch的maximum shards open问题 问题: “reason”=>“Validation Failed: 1: this action would add [2] shards, but this cluster currently has [3000]/[3000] maximum normal shards open;” 原因 这是因为集群最大shard(分片)数不足引起的,从Elasticsearch v7.0 开始,集群中的每个节点默认限制1000个...
集群启动流程 让我们从启动流程开始,先在宏观上看看整个集群是如何启动的,集群状态如何从Red变成Green,不涉及代码,然后分析其他模块的流程。 选举主节点 假设有若干节点正在启动,集群启动的第一件事是从已知的活跃机器列表中选择一个作为主节点,选主之后的流程由主节点触发。 ES的选主算法是基于Bully算法的改进,主要...
"active_shards_percent_as_number": 99.91323210412148 } 其中需要重点关注的几个字段有 status、number_of_nodes、unassigned_shards 和 number_of_pending_tasks。 number_of_pending_tasks 这个字段如果很高的话,通常是由于 master 节点触发的元数据更新操作,部分节点响应超时导致的大量的任务堆积。 我们可以通过下面...
the node is above the high watermark cluster setting [cluster.routing.allocation.disk.watermark.high=95%], using more disk space than the maximum allowed [95.0%], actual free: [4.055101177689788%] 当我们执行 _cluster/allocation/explain 命令后看到上面的一行语句的话,则可以判断是该索引主分片所在的...
Open状态的索引由于是通过将倒排索引以FST数据结构的方式加载进内存中,因此索引是能够被快速搜索的,且搜索速度也是最快的。但是需要消耗大量的内存空间,且这部分内存为常驻内存,不会被GC的。1T的索引预计需要消耗2-4GB的JVM堆内存空间; Frozen状态的索引特点是可被搜索,但是由于它不占用内存,只是存储在磁盘上,因此冻...
• 快照功能提供了数据的备份和恢复能力,确保数据不会因意外故障而丢失。 2.集群迁移 • 可以使用快照功能将数据从一个Elasticsearch集群迁移到另一个集群。 3.数据归档 • 将历史数据快照到存储库中,从而释放在线集群的存储空间。 Repository 存储库是用来保存快照的存储位置。Elasticsearch支持多种类型的存储库,...
我们知道ES的索引有三种状态,分别是 Open状态、Frozen状态和 Close状态。如下图所示: ES索引的三种状态 Open状态的索引由于是通过将倒排索引以FST数据结构的方式加载进内存中,因此索引是能够被快速搜索的,且搜索速度也是最快的。 但是需要消耗大量的内存空间,且这部分内存为常驻内存,不会被GC的。1T的索引预计需要消耗...
Open状态的索引由于是通过将倒排索引以FST数据结构的方式加载进内存中,因此索引是能够被快速搜索的,且搜索速度也是最快的。 但是需要消耗大量的内存空间,且这部分内存为常驻内存,不会被GC的。1T的索引预计需要消耗2-4GB的JVM堆内存空间。 Frozen状态的索引特点是可被搜索,但是由于它不占用内存,只是存储在磁盘上,因此...
After the state of the cluster becomes Normal, log on to the Kibana console of the cluster to access the cluster. Step 3: Create an index Call a RESTful API to create an index. Step 4: Create documents and insert data into the documents ...