discount_overlaps:在某个字段中,多少个分词出现在同一位置,是否应该影响长度的标准化,默认值是true。 如果我们要使用某种特定的打分模型,并且希望应用到全局,那么就在elasticsearch.yml配置文件中加入: index.similarity.default.type: BM25 1. 评分中的boosting 通过boosting可以人为控制某个字段的在评分过程中的比重,有...
Shard 是 Elasticsearch 中存储数据的最小单位。每个索引都被分成多个 Shard,每个 Shard 都是一个 Lucene 索引,用于存储和索引数据。当我们往索引中添加数据时,Elasticsearch 会自动将数据分配到不同的 Shard 上。 Shard 可以分为两种类型:Primary Shard 和 Replica Shard。Primary Shard 是数据的主要分片,负责处理所有...
1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性,使得多个分片呈现出一个大索引的样子。 2)副本(replica) 为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题,El...
在主Shard所在Node(ES进程)挂掉后,可以提升一个副本Shard为主Shard,文档继续写在新的主Shard上,来提升系统的容灾能力。 既然Shard和Replica有这样的好处,那么Elasticsearch是如何利用和管理这些Shard,让Shard在集群Node上合理的分配,比如,使副本Shard不和主Shard分配在一个Node上,避免容灾失效等。尽量把Shard分配给负载较...
Elasticsearch会在后台对segment进行合并,减少文件的数量,同时,标记为deleted的文档在合并时会被丢弃(delete请求只是将文档标记为deleted状态,真正的物理删除是在段合并的过程中),合并过程不需要人工干预,让Elasticsearch自行完成即可。 两个已经提交的段和一个未提交的段合并成为一个大的段文件 ...
在Elasticsearch中,shard(分片)是数据分布和并行处理的基本单位。合理设置shard数量对于Elasticsearch集群的性能和扩展性至关重要。以下是对Elasticsearch shard数量设置的详细解答: 1. 理解Elasticsearch中shard的概念 Elasticsearch将索引划分为多个分片,每个分片都是一个独立的Lucene索引。分片分为两类: 主分片(Primary Shard...
一个shard 本质上就是一个 Lucene 索引,也是 Elasticsearch 分布式化 Lucene 的关键抽象,是 Elasticsearch 管理 Lucene 文件的最小单位。 所以,Elasticsearch 提供了大量的接口,可以对集群内的 shard 进行管理。 1 常用 shard 级 REST API 操作 1.1 shard 移动 ...
Shardfiltering Shard filtering 在 Elasticsearch 中,我们可以利用这个能力来把我们想要的index放入到我们想要的 node 里。我们可以使用在elasticsearch.yml配置文件中的: node.attr 来指定我们 node 属性:hot 或是 warm。 在index 的 settings 里通过 index.routing.allocation 来指定索引(index) 到一个满足要求的 nod...
3 - ElasticSearch集群什么时候会进行rebalance? rebalance策略的触发条件,主要由下面几个参数控制: ## 每个节点上的从shard数量,-1代表不限制 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node: -1 ## 定义分配在该节点的分片数的因子 阈值=因子*(当前节点的分片数-集群的总分片数/节点数,即每个节点的平均分片...
shard_alloc_test 2 p STARTED 0 208b 10.8.4.43 node-43 shard_alloc_test 2 r STARTED 0 208b 10.8.4.42 node-42 shard_alloc_test 4 p STARTED 0 208b 10.8.4.43 node-43 shard_alloc_test 4 r STARTED 0 208b 10.8.4.42 node-42