上面说到集群可以扩大单机存储空间过小的问题,而其中实现的原理就是通过分片。es通过对数据进行水平拆分成多个部分,然后分发到多台物理机上,这个过程叫做索引分片(Sharding),每个部分就是一个分片(Shard)。创建索引时可以指定分片数量,一旦指定就不可更改。sharding的过程是es自动完成的,数据被写入时会被指定写入的分片。
本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。 1、预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性,使得多个分片呈现出一个大索引的样子。 2...
oversharding是 Elasticsearch 用户经常会遇到的一个问题。许多小的 shard 会消耗很多的资源,这是因为每一个 shard 其实对应的是一个 Lucene 的 index。一个 shard 通常可以存储几十个 G 的数据。如果你需要更多的 shard,你可以: 创建更多的索引从而使得它容易扩展,比如针对一些时序数据,我们可以为它们每天或者每个...
elk2 个分片有 1 个失败 elasticsearch分片和副本 本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。 1、预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片...
sharding设计应该是参考了mysql的分表的思路,给一个 index 拆成了 300 个 index,比如 index_1,index_2...index_300。 我觉得这两个问题可能会导致内存的问题。 ——来自:死磕Elasticsearch 知识星球 https://t.zsxq.com/10fKvwz0k 二、问题拆解分析 ...
Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,这是通过shard实现的。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。也就是说:每个分片都保存了全部数据中的一部分。 一个分片是一个 Lucene 的实例,它本身就是一个完整的搜索引擎。文档被存储到分片内,但应用程序直接与索引而不是与分片进...
sharding设计应该是参考了mysql的分表的思路,给一个 index 拆成了 300 个 index,比如 index_1,index_2...index_300。 我觉得这两个问题可能会导致内存的问题。 ——来自:死磕Elasticsearch 知识星球 https://t.zsxq.com/10fKvwz0k 2、问题拆解分析 ...
本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。 1、预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性,使得多个分片呈现出一个大索引的样子。 2...
可能有很多的开发者认为是不是 shard 的数量越多越好啊?oversharding是 Elasticsearch 用户经常会遇到的一个问题。许多小的 shard 会消耗很多的资源,这是因为每一个 shard 其实对应的是一个 Lucene 的 index。一个 shard 通常可以存储几十个 G 的数据。如果你需要更多的 shard,你可以:...
Elasticsearch 提供无缝扩展体验的能力的核心在于其跨机器分配工作负载的能力。这是通过Elasticsearch的sharding.创建索引时,您为该Elasticsearch 索引设置主分片和副本分片计数。Elasticsearch 将您的数据和请求分布在这些分片之间,以及跨数据节点的分片上。Elasticsearch集群的容量和性能主要取决于 Elasticsearch 如何在节点上分配...