Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica如果一个 index 显示的是红色,表面这个 index 至少有一个 primary shard 没有被正确分配,并且有的 shard 及其相应的 replica 已经不能正常访问。 如果是绿色,表明 index 的每一个 shard 都有备份 (replica),并且其备份也成功复...
ShardsLimitAllocationDecider定义了Allocate策略,根据系统的动态配置,index级别的”index.routing.allocation.total_shards_per_node”,表示这个index每个node的总共允许存在多少个shard,默认值是-1表示无穷多个;和cluster级别”cluster.routing.allocation.total_shards_per_node”,表示集群范围内每个Node允许存在有多少个shard。
shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards routing字段的取值,默认是_id字段或者是_parent字段,这样的取值在hash之后再与有多少个shard的数量取模,最终得到这条数据应该在被分配在那个一个shard上,也就是说默认是基于hash的分片,保证在每个shard上数据量都近似平均,这样就不会出现负载不均衡的情况,然后在...
Elasticsearch的核心概念有Node、Cluster、Shards、Replicas、Index、Type、Document、Settings、Mapping和Analyzer,其含义分别如下所示。 Node:即节点。 节点是组成Elasticsearch集群的基本服务单元,集群中的每个运行中的Elasticsearch服务器都可称之为节点。 Cluster:即集群。 Elasticsearch的集群是由具有相同cluster.name (默认...
elasticsearch中分片(Shards)的理解 分片重要性 ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能、安全和稳定性, 所以很有必要了解一下它。 分片是什么? 简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块,也是数据的最小单元块,整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度...
elasticsearch 分片(Shards)的理解 分片重要性 Es中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能、安全和稳定性, 所以很有必要了解一下它。 分片是什么? 简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块,也是数据的最小单元块,整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度...
1. Specify the location of each node with a custom node attribute. For example, if you want Elasticsearch to distribute shards across different racks, you might set an awareness attribute calledrack_idin each node’selasticsearch.ymlconfig file. ...
集群名称,用于定义哪些elasticsearch节点属同一个集群。 cluster.name:bigdata 节点名称,用于唯一标识节点,不可重名 node.name:server3 设置索引的分片数,默认为5 index.number_of_shards:5 设置索引的副本数,默认为1:index.number_of_replicas:1 这时多台服务器都可以对外提供查询和更改接口,他们彼此之间负载均衡,...
cluster.routing.allocation.total_shards_per_node控制一个节点上最多可以分配多少个分片。 应用中为了使索引的分片相对均衡的负载到集群内的节点,index.routing.allocation.total_shards_per_node参数使用较多。 4 shard 平衡 分片平衡对 Elasticsearch 稳定高效运行至关重要。下面介绍 Elasticsearch 提供的分片平衡参数。
{"message":"all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed","statusCode":503,"error":"Service Unavailable"} 1. 排查过程 前段时间ELK服务还是正常的,进入容器去ping ip 也都没问题,服务也都是Up状态; ElasticSearch 服务也可以通过http://localhost:9200/访问到,但是就是kibana ...