使用这个设置可以增加配置的复杂性,需要详细监控和调整以确保最佳性能。 虽然这两个设置都涉及分片分配,但 cluster.max_shards_per_node 提供了一个全局的安全网,防止任何节点因分片过多而过载。 而index.routing.allocation.total_shards_per_node 允许对单个索引进行更细粒度的控制。在实践中,这两个设置可以同时使用...
延迟分配:Delayed allocation,由于节点离开而延迟分配未分配的分片。 每个节点的分片总数:Total shards per node,对每个节点相同索引中的分片数量的硬限制。 分片分配过滤 分片分配过滤允许你指定允许哪些节点承载特定索引的分片。 注释:下面解释的每个索引分片分配过滤器与「集群级分片分配」中解释的集群范围的分配过滤器...
1)total_shards_per_node index.routing.allocation.total_shards_per_node:设置单个索引在单个节点上最多的分片数(包括主副本)。默认无限量。 调整原则:保证单个索引在单个节点上保留最少的分片数,以避免数据分片倾斜的情况,已提升整体稳定性。 total_shards_per_node 的调整逻辑如下: total_shards_per_node: shar...
ShardsLimitAllocationDecider定义了Allocate策略,根据系统的动态配置,index级别的”index.routing.allocation.total_shards_per_node”,表示这个index每个node的总共允许存在多少个shard,默认值是-1表示无穷多个;和cluster级别”cluster.routing.allocation.total_shards_per_node”,表示集群范围内每个Node允许存在有多少个shard。
Elasticsearch 会在分片的重新分配期间进行校验该参数,有如下场景: 一个 Elasticsearch 集群,有三个节点,cluster.routing.allocation.total_shards_per_node设置为100,并且具有如下的分片分布情况 节点1:100个分片 节点2:98个分片 节点3:1个分片 如果节点3发生故障,Elasticsearch 会将其分片重新分配到节点2,并不会分配...
index级别上设置index.routing.allocation.total_shards_per_node 避免同⼀个index的多个shard分配到同⼀个node # index级别 index.routing.allocation.total_shards_per_node # node级别,所有索引 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 复制 3.13 查看任务tasks 返回集群中⼀个或多个节点上当前执⾏...
2. 判断 relocating shards count: * 哪些节点迁移完成:如有,则统计数量 * 目前在迁移的 shard 数量 如果有节点迁移完成,且正在迁移的 shard 数量在40以内,可以进行新节点批次迁移,否则说明尚有多数分片在同步中,需等待下一次判断 3. 下线迁移完的机器节点。根据第二步得到的机器列表,下线前,需再次校验是否机器...
index.routing.allocation.total\_shards\_per\_node:4 这个属性规定了每个节点中,单个索引最多允许分配4个分片。这个属性也可以通过update API在线上实时修改: curl -XPUT 'localhost:9200/mastering/_settings' -d '{ "index.routing.allocation.total_shards_per_node": "4" ...
total_shards_per_node: shard_num/(nodes_count * 0.95(buffer系数) * 0.5) 需要注意的是:buffer 系数是一定要有的,否则一旦有节点宕机故障,就会一批分片出现 unassigned 情况,无法分配。索引设置可以使用 template 进行控制,方便控制与修改。索引级个性化的 template 参考如下: ...
master node作为集群的管理节点,它主要存储集群的一些元信息,其中就包含哪些shard分配给哪些data node,以及什么情况下需要自动迁移分片,让各个数据节点的主副分片趋于平衡。 当集群中分片数发生变化时,就有可能触发分片的重平衡,默认情况下,ES会竟可能确保每个节点的总分片数一致。节点长时间下线,或者索引被删除,调整副...