Primary Shard 是数据的主要分片,负责处理所有的索引请求,每个索引至少有一个 Primary Shard。而 Replica Shard 是 Primary Shard 的备份,用于提供高可用性和容错性。在一个 Elasticsearch 集群中,多个节点可以存储同一个 Shard 的副本,当 Primary Shard 发生故障时,Elasticsearch 会自动将其中一个 Replica Shard 升级为...
本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。 1、预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上。Elasticsea...
当Shard分配失败一次后,失败次数会加1,当Shard分配次数超过配置的最大次数时,这个策略生效,返回Decision.NO;可以通过配置”index.allocation.max_retries”,来设置分配的最大失败重试次数,默认是5次,当然系统分配到达重试次数后,可以手动分配分片,在URL后带上“?retry_failed”请求参数,可以尝试再次分配分片。
Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica如果一个 index 显示的是红色,表面这个 index 至少有一个 primary shard 没有被正确分配,并且有的 shard 及其相应的 replica 已经不能正常访问。 如果是绿色,表明 index 的每一个 shard 都有备份 (replica),并且其备份也成功复...
一个shard 本质上就是一个 Lucene 索引,也是 Elasticsearch 分布式化 Lucene 的关键抽象,是 Elasticsearch 管理 Lucene 文件的最小单位。 所以,Elasticsearch 提供了大量的接口,可以对集群内的 shard 进行管理。 1 常用 shard 级 REST API 操作 1.1 shard 移动 ...
i.检查Active的Shard数。 ii. String activeShardCountFailure = checkActiveShardCount(); i.写入Primary。 primaryResult = primary.perform(request); i.并发的向所有Replicate发起写入请求 performOnReplicas(replicaRequest, globalCheckpoint, replicationGroup.getRoutingTable()); i.等所有Replicate返回或者失败后,返...
如果需要重新建立索引,将会是一个巨大的开销,为了支持未来可能的水平扩展,我们会为集群分配比node数更多的shard数,也就是说每个节点会有多个Shard。 如果单个node分配多个shard,就会引入另外一系列的性能问题,我们知道对于任意一次完整的搜索,ElasticSearch会分别对每个shard进行查询,最后进行汇总。当节点数和shard数是一对...
分片还有副本,叫replica shard 在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因消失了,这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片,或者直接叫复制。
request:同步写磁盘,每次写请求完成之后立即执行(新增、删除、更新文档),以及primary shard和replica shard同步都会触发,数据安全有保障,不丢失,但会带来一些性能损失。如果是bulk数据导入,每个文档平摊下来的损失是比较小的。 async:异步写磁盘,默认5秒fsync一次,如果有宕机事件,可能会丢失几秒的数据,适用于允许偶尔有...
一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。 这类似于 MySql 的分库分表,只不过 Mysql 分库分表需要借助第三方组件而 ES 内部自身实现了此功能。 分片可以是主分片(primary shard)或者是复制分片(replica shard)。