index.routing.allocation.total_shards_per_node,将分配给单个节点的最大分片数(副本和主分片)。默认为无边界。 你还可以限制一个节点可以拥有的分片数量,而不考虑索引: cluster.routing.allocation.total_shards_per_node,将全局分配给单个节点的最大分片数(副本和主分片)。默认为无边界(-1)。 在此需要注意,这...
虽然这两个设置都涉及分片分配,但 cluster.max_shards_per_node 提供了一个全局的安全网,防止任何节点因分片过多而过载。 而index.routing.allocation.total_shards_per_node 允许对单个索引进行更细粒度的控制。在实践中,这两个设置可以同时使用,以确保节点不会因全局或局部的分片分布不均而影响整体的Elasticsearch集...
1)total_shards_per_node index.routing.allocation.total_shards_per_node:设置单个索引在单个节点上最多的分片数(包括主副本)。默认无限量。 调整原则:保证单个索引在单个节点上保留最少的分片数,以避免数据分片倾斜的情况,已提升整体稳定性。 total_shards_per_node 的调整逻辑如下: total_shards_per_node: shar...
表示这个index每个node的总共允许存在多少个shard,默认值是-1表示无穷多个;和cluster级别”cluster.routing.allocation.total_shards_per_node”,表示集群范围内每个Node允许存在有多少个shard。
"index.routing.allocation.total_shards_per_node": 2 } } 也可以在不考虑索引的情况下限制节点可以拥有的分片数量cluster.routing.allocation.total_shards_per_node分配给每个节点的主分片和副本分片的最大数量,默认-1没有限制。 PUT _cluster/settings?flat_settings=true ...
index级别上设置index.routing.allocation.total_shards_per_node 避免同⼀个index的多个shard分配到同⼀个node # index级别 index.routing.allocation.total_shards_per_node # node级别,所有索引 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 复制 3.13 查看任务tasks 返回集群中⼀个或多个节点上当前执⾏...
根据峰值调整 exclude_node 的批次量,做如下调整 高峰时期:调整到2个机器节点同时 exclude。 低峰时期:保持5个节点同时 exclude。 调整以后,除白天写入尖峰会有一些 load 飙高外,基本趋于平稳,堆积也大大回落。 3.2 自动化迁移(11月~1月) 有了第一个阶段的经验,熟悉了节点迁移的基本流程和操作。以上作为自动化...
cluster.routing.allocation.total_shards_per_node (动态)分配给每个节点的最大主分片和副本分片数。默认为-1(无限制) 例如: 当前有三个节点,设置的最大分片数都为 100 节点A:当前100个分片 节点B:当前59个分片 节点C:当前20个分片 当节点 C 故障时, ES 集群会将分片分配给节点 B,因为节点 A 已经达到了...
说明:total_shards_per_node参数值=索引总分片数/数据实例数(向上取整)。 2.4 数据结构如何规划 通常的使用场景中,一个集群内的业务数据一般分为几类,为了更加方便数据管理,通常会将相近的数据结构的数据归为一类。这时候建议使用索引模板规范索引的建立,不同类别的数据创建不同的索引模板。
total_shards_per_node: shard_num/(nodes_count * 0.95(buffer系数) * 0.5) 需要注意的是:buffer 系数是一定要有的,否则一旦有节点宕机故障,就会一批分片出现 unassigned 情况,无法分配。索引设置可以使用 template 进行控制,方便控制与修改。索引级个性化的 template 参考如下: ...