我们从上面可以看出来:一个 cluster 由一个或多个 nodes 组成。在每个 node 里,它包含一个或更多的 shards。这些 shards 可以是 primary shard(主分片),也可以是replica shard(副本分片)。每个 shard 里含有一个 index 的全部或部分数据。一个 index 由一个或多个 shard 组成。每个 index 包含无数的 documents。
Elasticsearch 的主要目标是使快速有效地搜索和分析大量数据变得简单。它可用于跨多个节点或设备存储和搜索...
在7.x节点上,discovery.zen.minimum_master_nodes设置是允许的,但被忽略。 集群首次启动的时候,cluster.initial_master_nodes 必须设置为执行集群引导。 在集群初始化阶段,cluster.initial_master_nodes 应该包含候选主节点的名称,并在集群中每个候选主节点上进行定义。 本质区别: cluster.initial_master_nodes:仅在集群...
cluster.name:es-clusternode.name:node1node.roles:["master","data","ingest"]network.host:10.0.4.10http.port:9200transport.port:9300path:data:/var/lib/es-cluster/node1logs:/var/log/es-cluster/node1discovery.seed_hosts:-10.0.4.10:9300-10.0.4.10:9301cluster.initial_master_nodes:-node1-node2x...
(1) 这个在高版本中已经废弃,如果要继续使用请将spring-boot.version改为2.1.3.RELEASE时,这两个结点有效,没有过时。 (2) 这个在高版本中已经废弃,官方建议我们使用:High Level REST Client highlighter- java @ConfigurationpublicclassElasticsearchConfig{@BeanRestHighLevelClientelasticsearchClient(){ ClientConfigura...
Primary Shards not balanced）这张图可以展示出ES各组件之间的关系，整张表是一个Cluster，横行是Nodes...
_nodes/hot_threads:节点热点堆栈,用于分析热点,也可以使用 Jstack,火焰图。 5.13 负载不均的优化 负载均衡对于最大限度发挥ES 集群的性能是非常重要的,局部出现热点或短板都容易导致集群整体的负载上不去。这里列举了几种常见的情况以及优化方式: ES 的负载均衡主要是通过分片均衡机制来实现的。在磁盘足够时,首先会...
gateway.expected_nodes:2 设置这个集群中节点的数量,默认为2,一旦这N个节点启动,就会立即进行数据恢复。 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries:4 初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认为4。 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries:2 ...
注:迁移节点数据最直接的方法就是官方提供的exclude操作,这个操作是集群级的,可以直接通过"_cluster/settings"进行修改,执行操作后,集群会将匹配到的节点的分片reroute(同步)到其他节点上。通过exclude分为以下三种操作: exclude._name:将匹配的node名称对应的节点数据迁移,多个node名称逗号分割。
集群(cluster):一组节点组织在一起称为一个集群,它们共同持 有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。 分片(shards):ES可以把完整的索引分成多个分片,分别存储在 不同的节点上。 副本(replicas):ES可以为每个分片创建副本,提高查询效率, 保证在分片数据丢失后的恢复。