前n个 vector.head(n) vector.head<n>() 后n个 vector.tail(n) vector.tail<n>() 从i开始的n个元素 vector.segment(i,n) vector.segment<n>(i) 作者:zhaoQiang012 链接:https://www.jianshu.com/p/931dff3b1b21 来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 E...
在Eigen中,除了常见的Vector和Matrix,还有Array,比较Matrix而言,Array类提供了更为一般的数组功能。Array类可以对两个矩阵相应元素的进行运算。 下面是常见的例子 1、array动态矩阵的加减运算,注意:矩阵的加减要是相同尺寸 ArrayXXf a(3,3); ArrayXXf b(3,3); a<<1,2,3,4,5,6,7,8,9; b<<1,2,3,1...
back().output; //temp就是损失对输出层偏置的梯度,同时,在求损失对权重的偏导,和损失对上一层输出的 //偏导时,也要乘以这个。其实可以不定义这个变量,但是Eigen对中间变量有优化,应该不会有性能损失(确信) //两个array的乘法是对应元素相乘 Eigen::VectorXf temp = ((this->layers_.back().loss * (-...
Matrix支持列表初始化，元素或列表顺序左上至右下。列表初始化适用于动态或固定Matrix。Matrix索引使用()运算符，传两个参数返回值，Vector仅需一个参数（默认0）。向量支持[]索引，不推荐混淆。Matrix尺寸由rows()、cols()、size()成员函数提供，resize()改变大小，尺寸改变元素重排。conservativeResize()...
Eigen::Vector4d vec4d(1.0, 2.0, 3.0, 4.0); //2. 动态矩阵、静态矩阵 Eigen::MatrixXd matrixXd; Eigen::Matrix3d matrix3d; //3. 矩阵元素的访问 m(0, 0) = 1; m(0, 1) = 2; m(1, 0) = m(0, 0) + 3; m(1, 1) = m(0, 0) * m(0, 1); ...
Eigen 不仅提供了Matrix和Vector结构,还提供了Array结构。区别如下,Matrix和Vector就是线性代数中定义的矩阵和向量,所有的数学运算都和数学上一致。但是存在一个问题是数学上的定义并不一定能完全满足现实需求。比如,数学上并没有定义一个矩阵和一个标量的加法运算。但是如果我们想给一个矩阵的每个元素都加上同一个数...
Vector3d w(0,1,2);cout << "Dot product: "<< v.dot(w) << endl;cout << "Cross product:\n"<< v.cross(w) << endl;OutPut:Dot product: 8 Cross product:1 -2 1 注意：点乘可以是任意长度的向量，⽽叉乘只能⽤于长度为3的向量。四、消减运算 sum() 矩阵或向量所有元素的和 prod(...
()方法,当求无穷范数时,模板参数p可以取特殊值Infinity,得到的是所有元素的最大绝对值。 // // Created by fuhong on 20-7-14. // #include <Eigen/Dense> #include <iostream> using namespace std; using namespace Eigen; int main() { VectorXf v(2); MatrixXf m(2, 2), n(2, 2); v <...
triplets的std::vector元素顺序可能不固定，并能包含重复元素。重复元素可用setFromTriplets()函数聚合。此外，直接在目标矩阵中插入非零元素可实现高性能和低存贮，例如：稀疏矩阵支持基本运算，如一元和二元运算符，但需匹配存贮顺序。例如：稀疏矩阵与稠密矩阵的加、减运算在一步操作中更高效。例如：稀疏...
获取向量尾部的n个元素:vector.tail(n); 获取从向量的第i个元素开始的n个元素:vector.segment(i,n); Map类:在已经存在的矩阵或向量中,不必拷贝对象,而是直接在该对象的内存上进行运算操作。 2 C++矩阵库 Eigen 简介 原文链接: 最近需要用 C++ 做一些数值计算,之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算,非...