NMS(non maximum suppression),中文名非极大值抑制,在很多计算机视觉任务中都有广泛应用,如:边缘检测、目标检测等。 nms2018-04-09 上传大小:91KB 所需:50积分/C币 Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master.zip Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master.zip ...
2 常见名词解释 2.1 NMS(Non-Maximum Suppression) 目标检测模型一般会给出目标的多个预测边界框,对成百上千的预测边界框都进行调整肯定是不可行的,需要对这些结果先进行一个大体的挑选。NMS称为非极大值抑制,作用是从众多预测边界框中挑选出最具代表性的结果,这样可以加快算法效率,其主要流程如下: 设定一个置信度...
在级联网络检测过程中, 用到了边界框回归和非极大值抑制(non maximum suppression, NMS)算法[24], 选择最佳的人脸候选框, 以保证输出人脸候选框和人脸关键点坐标的信息更精确, 从而提高口罩佩戴检测的检测精度. 2.2 MTCNN结构 MTCNN通过级联的方式, 采用候选框和分类器的思想进行快速、高效的人脸检测. 其中, 图片...
A Novel Text Structure Feature Extractor for Chinese Scene Text Detection and Recognition论文笔记 感想 这篇文章提出了一个针对中文文本的特征提取器,能同时用于文本检测和识别,还人工和成了数据集,应该说思路是可以借鉴测。特别是我们在针对某一领域数据缺乏的时候,我们可以考虑用人工合成数据来提高实验的样本...