In this work we scrutinize a low level computer vision task - non-maximum suppression (NMS) - which is a crucial preprocessing step in many computer vision applications. Especially in real time scenarios, efficient algorithms for such preprocessing algorithms, which operate on the full image resolut...
NMS(non maximum suppression),中文名非极大值抑制,在很多计算机视觉任务中都有广泛应用,如:边缘检测、目标检测等。 nms2018-04-09 上传大小:91KB 所需:21积分/C币 _mask.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so fast-rcnn在python3.7 ubuntu16 cuda10.1环境下可以使用的cython_mask.so文件 ...
This repository contains the CUDA implementation of the paper "Work-efficient Parallel Non-Maximum Suppression Kernels". - hertasecurity/gpu-nms
2 常见名词解释 2.1 NMS(Non-Maximum Suppression) 目标检测模型一般会给出目标的多个预测边界框,对成百上千的预测边界框都进行调整肯定是不可行的,需要对这些结果先进行一个大体的挑选。NMS称为非极大值抑制,作用是从众多预测边界框中挑选出最具代表性的结果,这样可以加快算法效率,其主要流程如下: 设定一个置信度...
这样筛选多次后,A中剩下的候选框与a的重叠范围很小,说明框出的是其他物体了 再从A中选出得分最高...欢迎光临我的个人主页 在物体检测的过程中,模型会生成大量的候选框,通过NMS(Non-Maximum Suppression,非极大值抑制)可以筛选出最优的候选框,原理非常直观,简单来说就是选出所有的 【深度学习笔记(十)】之...