概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)(转) 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression...
关键词:Learning non-maximum suppression Introduction 传统的NMS基本都是不健全的,阈值的不同,检测的效果也不同,而且不同的场景中的阈值必然不同,但预测时的超参数是固定的,所以传统的NMS很难找到一个合适的阈值,使其达到很好的效果。 本文主要是像通过神经网络来代替NMS,通... ...
NMS(non maximum suppression),中文名非极大值抑制,在很多计算机视觉任务中都有广泛应用,如:边缘检测、目标检测等。 nms2018-04-09 上传大小:91KB 所需:21积分/C币 _mask.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so fast-rcnn在python3.7 ubuntu16 cuda10.1环境下可以使用的cython_mask.so文件 ...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提取分数...