8月26日Nature Medicine的研究报道“Brain clocks capture diversity and disparities in aging and dementia across geographically diverse populations”,正是基于这一背景,首次将脑龄差异模型应用于LAC和非LAC(主要包括美国、中国、日本、希腊...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
Nature Medicine的研究报道“Brain clocks capture diversity and disparities in aging and dementia across geographically diverse populations”,正是基于这一背景,首次将脑龄差异模型应用于LAC和非LAC(主要包括美国、中国、日本、希腊、意大利等国家)两个地理区域的大规模人群数据。研究利用功能磁共振成像(fMRI)和脑电图...
因此,本文提出的jICA方法可用于研究神经成像耦合,并可用于描述健康人EEG和fMRI信号在实验条件和脑区之间关系的变化。该方法还可以用于阿尔茨海默病、高血压等影响神经血管完整性的疾病的研究。 原文:EEG and fMRI coupling and decoupling based on joint independent component analysis (jICA)....
虽然将EEG和fMRI结合使用可实现精细的空间分辨率和准确的时间分辨率集成,但仍带来许多挑战,比如要实时执行以实现神经反馈(Neurofeedback, NF)循环时。在这项研究里,研究人员描述了在运动想象NF任务期间同时获取的EEG和fMRI的多模态数据集,并补充了MRI结构数据。同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型,并说明其...
受南方科技大学生物医学工程系刘泉影助理教授邀请,来自西南大学心理学院的雷旭教授(www.leixulab.net)于腾讯会议平台在线讲解了静息态研究中EEG(electroencephalogram,脑电图)和fMRI(functional magnetic resonance imaging,功能磁共振成像)各自的特点,并提出了能够结合两者优势的...
作者计算了每个人大脑的功能连接指标,并将这些数据输入到两个经过训练的深度学习模型中来预测大脑年龄,一个接收fMRI数据作为输入,一个接收EEG数据。 然后就可以计算每个人的大脑年龄差距,也就是实际年龄与脑时钟估计的大脑年龄之间的差距。 例如,大脑年龄差距为十岁,意味着大脑连接功能与实际年龄大十岁的人基本相同。
共性分析是一种比较简洁地联合EEG和FMRI的分析方式,与之类似的还有联合推理(conjunction inference)方法。与计算协同方差的思路不同,这种思路更像逻辑‘and’的操作,也就是说,只计算与特定内容的处理相关的位置和时间点,这些位置和时间点也与内容的模型RDM显著相关。
静息态EEG和静息态fMRI目前已成为研究脑功能、脑发育和神经退行性疾病的重要技术。本报告旨在探讨静息态EEG和静息态fMRI的相互关系,以期突破两个领域之间沟通的壁垒。 受南方科技大学生物医学工程系刘泉影助理教授邀请,来自西南大学心理学院的雷旭教授(www.leixulab.net)于腾讯会议平台在线讲解了静息态研究中EEG(electroenc...