脑电数据的特性、其嘈杂性、高维度以及参与者数量的倾向使得贝叶斯方法可能会有所帮助。 参考文献:Bayesian analysis of phase data in EEG and MEG.
隐藏马尔可夫模型(HMM)是一种生成模型,描述了由隐藏状态的快速切换产生的观测结果,采用了高斯发射模型。HMM已成功用于分析静息态MEG数据,并将其与fMRI中研究的经典静息态网络进行比较。 微状态测量 在本研究中,使用了多个摘要统计量来描述从各种聚类算法中推断出的序列的时间特征。为了计算统计数据,使用了从算法直接获得...
为了确定在MEG和EEG中观察到的时间动态的空间来源,并将它们相互比较,使用了基于RSA的MEG/EEG-fMRI融合方法(Cichy等人,2014,2017,2016b,a)。 采取这一分析的目的是绑定特定的(无时间)的fMRI空间点与(无空间)的MEG/EEG时间点的表征相似性,如果条件在fMRI和MEG信号空间中唤起类似的模式,那么时间和空间的点就被联系...
为了确定在MEG和EEG中观察到的时间动态的空间来源,并将它们相互比较,使用了基于RSA的MEG/EEG-fMRI融合方法(Cichy等人,2014,2017,2016b,a)。 采取这一分析的目的是绑定特定的(无时间)的fMRI空间点与(无空间)的MEG/EEG时间点的表征相似性,如果条件在fMRI和MEG信号空间中唤起类似的模式,那么时间和空间的点就被联系...
EEG measurements can be carried out with an optimized sensor arrangement and exhibit nearly equal sensitivities for tangentially and radially oriented sources. MEG systems have an increased gain for tangential superficial sources, leading to an improved signal-to-noise ratio and a larger specificity for...
FieldTrip是MEG, EEG, iEEG和NIRS分析的MATLAB软件⼯具箱。它提供预处理和先进的分 析⽅法，如时频分析，使⽤偶极⼦的源重建，分布源和波束形成器和⾮参数统计测试。介绍 ft_preprocessing的⼀种常见⽤法是完全读取内存中的连续数据。如果数据集相对较⼩并且计 算机具有⾜够的内存来⼀次将所有数据...
网址:https://physionet.org/ 总结 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库,这些数据库为科研人员提供了可供分析的海量数据,特别是对脑科学研究结果的可重复性验证以及大数据分析具有重要意义。
Summary: Purpose: Simultaneous interictal EEG and magnetoencephalography (MEG) recordings were used for noninvasive analysis of epileptogenicity in focal cortical dysplasia (FCD). The results of two different approach methods (multiple source analysis of averaged spikes and single dipole peak localization...
MEG/EEG源连接的另一种方法是AEC。它包括利用滤波信号包络的线性相关(或偏相关)估计信号之间的幅值相关性。利用希尔伯特变换可以计算信号的包络线。r2、PLV、PLI和AEC值范围从0(独立信号)到1(完全相关/同步信号)。 上述功能连接方法只考虑耦合程度。相反,有效性连接方法旨在估计因果关系(格兰杰因果关系意义上的因果关系...
大量的研究已经表明,精神分裂症(schizophrenia, SZ)的临床和认知症状最好用不同脑区之间的连接异常而不是某个特定脑区的异常来解释。EEG/MEG的γ频段振荡活动似乎在涉及高级认知功能的局部和大规模神经元同步化中起着关键作用,而很多高级认知功能在SZ患者身上往往表现出一定的缺陷。一些研究一致地发现SZ患者在各种感知...