脑电数据的特性、其嘈杂性、高维度以及参与者数量的倾向使得贝叶斯方法可能会有所帮助。 参考文献:Bayesian analysis of phase data in EEG and MEG.
导读像所有人一样,MEG/EEG研究人员在推论时也会犯某些错误。本文阐述了反向推论、以偏概全、草率排除、从群体推论个体、从相关推论因果、非此即彼、二分法悖论等七种常见的错误。这些错误在Libet和同事的经典EEG研究中得到了证实,但许多研究人员(不仅仅是Libet)在所有研究领域(不仅仅是MEG/EEG)中仍然存在这些谬论。...
笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库,希望对大家的研究有所帮助。 人脑连接组计划 大名鼎鼎的人脑连接组计划(Human Connectome Project, HCP),该公开数据库是由美国美国国立卫生研究院(NIH)负责,于2009年开始启动。该数据库目前被试数约1200人,包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMR...
Electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) are two techniques that distinguish themselves from other neuroimaging methodologies through their ability to directly measure brain-related activity and their excellent temporal resolution. A large body of research has applied these techniques to...
原文:Multivariate pattern analysis of MEG and EEG: A comparison of representational structure in time and space MEG和EEG的多变量模式分析:表征性结构在时间和空间的比较 亮点 :系统比较了MEG和EEG在采用SVM的RSA分析时的结果差异,其比较思路和技术细节值得参考,例如给出了采用方法的详尽理由,包括优点辨析和成功...
FieldTrip是MEG, EEG, iEEG和NIRS分析的MATLAB软件⼯具箱。它提供预处理和先进的分 析⽅法，如时频分析，使⽤偶极⼦的源重建，分布源和波束形成器和⾮参数统计测试。介绍 ft_preprocessing的⼀种常见⽤法是完全读取内存中的连续数据。如果数据集相对较⼩并且计 算机具有⾜够的内存来⼀次将所有数据...
MEG/EEG源连接的另一种方法是AEC。它包括利用滤波信号包络的线性相关(或偏相关)估计信号之间的幅值相关性。利用希尔伯特变换可以计算信号的包络线。r2、PLV、PLI和AEC值范围从0(独立信号)到1(完全相关/同步信号)。 上述功能连接方法只考虑耦合程度。相反,有效性连接方法旨在估计因果关系(格兰杰因果关系意义上的因果关系...
Koenig, T., Kottlow, M., Stein, M., Melie-García, L., 2011. Ragu: a free tool for the analysis of EEG and MEG event-related scalp field data using global randomization statistics. Comput. Intell. Neurosci. 2011, 4. 小伙伴们点星标关注茗创科技,将第一时间收到精彩内容推送哦～...
目前能够用于研究脑网络或网络神经科学的神经成像技术主要包括EEG、MEG和MRI。与其他成像方式相比（主要是和MRI技术相比），EEG最突出的特点是超高时间分辨率。EEG的这个特点特别适合用于研究高级认知过程中（这个过程往往持续数百毫秒）脑功能网络的快速动态变化。目前，大部分基于EEG的脑功能网络研究都是利用头皮EEG信号来...
EEG临床意义用于神经系统疾病的诊断技术及临床意义CT,MRI 反映脑和脊髓形态DSAMRA,MRV 反映脑脊髓的血管形态CTASPECT 反映局部脑血流灌注PET 脑代谢EEGMEG 脑功能EPsEMG 周围神经 3、和肌肉病CSF脑脊髓周围神经病EEG临床意义n新技术的问世取代了很多老的检查方法,如新的影像技术取替了气脑造影,脑室造影及通过血管造影...