M/EEG-fMRI融合的首次应用使用感兴趣区域(ROI)方法研究了视觉对象处理期间的时空处理级联。在受试者观看一组92幅日常物品图像时，用MEG和fMRI记录大脑反应（图2A）。以腹侧视觉流为重点，作者将MEG数据与来自早期视皮层(EVC)和颞下(IT)区域的fMRI ROI数据融合，作为皮质视觉处理层级的起点和终点。他们发现，EVC地区...
对于对象处理,基于空间无偏倚探照灯的fMRI和MEG数据融合复制并扩展了基于ROI的结果,以更精细地了解神经元响应在人脑感知过程中是如何进化的(图3B,3C)。原则上,M/EEG-fMRI融合可与MEG、EEG或其组合一起使用(图3D)。 图3 用于理解视觉处理的基于探照灯的M/EEG-fMRI融合的方法、结果和变体 这些视觉加工研究共同证明...
对于对象处理,基于空间无偏倚探照灯的fMRI和MEG数据融合复制并扩展了基于ROI的结果,以更精细地了解神经元响应在人脑感知过程中是如何进化的(图3B,3C)。原则上,M/EEG-fMRI融合可与MEG、EEG或其组合一起使用(图3D)。 图3 用于理解视觉处理的基于探照灯的M/EEG-fMRI融合的方法、结果和变体这些视觉加工研究共同证明了...
当前,多模态神经影像数据(包括 CT、MRI、 EEG、MEG 等)广泛应用于医学、神经科学、心理学等学科的科学研究和临床应用,怎样充分利用这些数据为科研和临床服务,是目前学术界和应用领域共同面临的问题。 《NEURON》(是神经科学的顶级期刊,影响因子为15.766)在2020年发表了一篇名为《A M/EEG-fMRI Fusion Primer:Resolvin...
(B和D)基于ROI的分析中,MEG传感器激活模式和fMRI BOLD激活模式之间的M / EEG fMRI融合显示,早期视觉皮层(EVC)的大脑反应早于腹侧(颞下位[ IT]皮层)和背侧(腹腔内沟0–2)。 (E)时间泛化方法应用于(A)中记录刺激的脑磁图数据,揭示了一种快速变化的模式。
图3:功能性磁共振成像(fMRI)数据收集流程 特征提取与选择 在特征提取方面,EEG信号的复杂性要求提取能够反映脑活动核心信息的特征。文献中提到的时频特征分析方法,如小波变换和短时傅里叶变换,能够揭示信号的频谱特性。此外,利用共空间模式(CSP)等方法提取的时空特征,通过结合EEG信号的时间和空间信息,有助于更准确地...
fMRI则不需要标记物,直接通过测量血液中氧浓度变化引起的血红蛋白的磁性改变,检测脑部兴奋区域与心理功能之间的关联。在通常的条件下,PET可以在几十秒内,得到一幅清晰的图象,其功能像的空间分辨率是厘米量级,而fMRI可以在几百毫秒的时间分辨率内,检测毫米量级的脑组织活动。 伴随技术的发展,脑功能认知研究的科学概念...
(B和D)基于ROI的分析中,MEG传感器激活模式和fMRI BOLD激活模式之间的M / EEG fMRI融合显示,早期视觉皮层(EVC)的大脑反应早于腹侧(颞下位[ IT]皮层)和背侧(腹腔内沟0–2)。 (E)时间泛化方法应用于(A)中记录刺激的脑磁图数据,揭示了一种快速变化的模式。
接下来雷老师介绍了NCClab刘泉影老师在2017年的工作,该研究使用了高密度脑电采集信号,相比EEG-fMRI同步采集具有更高的信噪比。这项研究非常清晰的展示了不同脑网络与特定节律之间的关系,通过上图可以看到,对于大部分脑网络与节律都只有较为宽泛的对应关系。在MEG的研究(Pa...
小编在这里也为大家整理了使用fNIRS/fMRI/EEG/MEG技术研究多个大脑交互的相关研究,感兴趣的小伙伴可以在公众号后台回复“超扫描合集”,获取以下所有文献。 fNIRS超扫描 (上下滑动查看) Brain and motor synchrony in children and adolescents with ASD—a fNIRS hyperscanning study. ...