目前尚无很多结果来构建MEEG溯源结果和fMRI激活的关系,但是我们不能理所当然地假设fMRI实验中的激活同样能在MEEG的溯源中见到,反之亦然。 即使有发现对应关系,fMRI中显示的激活也可能会在MEEG中的不同时间点出现。 目前有少量例子来比较fMRI、M/EEG的定位结果,比如Sharon等人(2007)利用简单视觉刺激(不同象限的光栅...
虽然脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)是确定RSN电生理基础的首选方法,但目前没有标准的RSN分析流程。本文比较了从MEG数据中提取RSNs的两种现有数据驱动分析方法,并介绍了第三种方法。第一种方法利用相位-幅值耦合来确定RSN。第二种方法通过对不同频段的希尔伯特包络进行独立成分分析来提取RSN,而第三种新方法则使用奇异值...
使用fMRI-EEG/MEG融合来空间定位MEG和EEG的视觉表征 为了确定在MEG和EEG中观察到的时间动态的空间来源,并将它们相互比较,使用了基于RSA的MEG/EEG-fMRI融合方法(Cichy等人,2014,2017,2016b,a)。 采取这一分析的目的是绑定特定的(无时间)的fMRI空间点与(无空间)的MEG/EEG时间点的表征相似性,如果条件在fMRI和MEG信...
In standard fMRI analysis all voxels are tested in a massive univariate approach, that is, each voxel is tested independently. This requires stringent corrections for multiple comparisons to contr...
MEG和EEG的多变量模式分析:表征性结构在时间和空间的比较 亮点 :系统比较了MEG和EEG在采用SVM的RSA分析时的结果差异,其比较思路和技术细节值得参考,例如给出了采用方法的详尽理由,包括优点辨析和成功条件。也展示了如何用RSA结合EEG/MEG和fMRI进行研究。可以加深理解MEG、EEG差异,以及RSA分析方法的使用逻辑和注意问题。
并且,我们通过fMRI结合EEG对运动形成的图形的研究发现,运动形成的图形同时在腹侧通路和背侧通路引起大脑的兴奋,表明这两条通路之间存在某种协作的关系。这些结果更引起了对脑功能如何组织与协作进一步研究的极大兴趣。 建立全面的脑功能图谱,完全揭开脑功能的秘密,探索人的智力与意识的本质,是科学上极富吸引力的课题。
脑电/磁图(M/EEG)在毫秒级具有良好的时间分辨率，但缺乏空间分辨率。相比之下，功能性磁共振成像(fMRI)即使在毫米水平以下也能分辨与大脑活动相关的血液性质变化，但速度太慢，无法在快速时间尺度下分辨大脑活动。因此，当孤立考虑时，每种技术都没有充分说明大脑区域和时间点之间的多对多映射（图1A）。然而，这些...
EEG是脑功能研究中常用的一种技术手段,ERP是EEG技术在时间上的变化特征表现。本文将从不同维度探讨脑电EEG和ERP技术的应用和发展。1、EEG技术在脑功能研究中的应用 EEG技术是脑功能研究中最早的一种技术手段。它可以记录脑电图,帮助我们观察脑部活动的变化,从而研究脑功能活动的规律和规律变化。脑电技术可以通过电极...
以下关于MEG数据分析,说法正确的是: A、通过基于事件的分析,可以看到, EEG的空间分布的信息要比MEG更加精细 B、MEG与EEG及fMRI的分析手段相同 C、MEG可以基于时频分析,得到在不同时间段不同频率和事件相关的特征信息 D、MEG对大脑皮层信号不敏感,
在此,我们提出了一种技术,通过将功能性磁共振成像(fMRI)和脑电或脑磁(M/EEG)记录的人脑多变量反应模式联系起来来实现这一点。我们介绍了这种称为M/EEG-fMRI融合的无创分析技术的原理和当前应用,并讨论了其优缺点。我们强调了它在认知神经科学中的广泛适用性,以及它对进一步发展和延伸的开放性如何赋予它在未来更...