分层设计，ODS-DW-ADS数据建模：维度建模，业务过程-确定粒度-维度-事实表数据管理：资产管理，元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理辅助系统：调度系统、ETL系统、监控系统数据服务：数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下载 ...
inpath'/origin_data/gmall/db/表名/XXXX-XX-XX'OVERWRITEintotablegmail.o表名partition(dt='XXXX-XX-XX'); 我们就完成了整个ODS层的数据处理。 四、DIM层 1、DIM层设计要点 分析思路: 我们先确定有6个维度表,根据不同的加载方式建立维度表,其中比较难处理的是拉链表。 表名和加载策略方式如下: 2、DIM层...
2.5 ADS(Application Data Service)数据应用层 存放各项统计指标结果。提供 ad-hoc 查询和实时大盘服务,ad-hoc查询指通过 Flink 将主题明细宽表实时导入ck,为分析师和产品提供 ad-hoc 查询;实时大盘主要读取 wtable 中存储的DWS多维汇总指标来提供。 2.6 DWT(主题数据层,可有可无) 做了哪些事。既然可有可无,就...
2、dws_uv_detail_daycount(每日设备行为)-一台设备有多个行为,每列的多个行为进行字符串拼接 (1)建表 createexternaltabledws_uv_detail_daycount (--从启动日志dwd_start_log表取以下字段`mid_id` string COMMENT'设备唯一标识', `user_id` string COMMENT'用户标识', `version_code` string COMMENT'程序版...
2021-01-18 16:04:18月光自白书 0:00/0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败
数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS: 尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计: 尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模: 尚硅谷数仓实战之3数仓搭建: 尚硅谷数据仓库4.0视频教程 B站直达:2021新版电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战:https://www.bilibili.com/video/BV1rL411E7uz ...
160_尚硅谷_数仓搭建_DWS层_DWS_DWT_ADS介绍 735 播放厌今念往 坚定的决心能抵上武器的精良。 收藏 下载 分享 手机看 登录后可发评论 评论沙发是我的～选集(442) 自动播放 [1] 01_尚硅谷_课程介绍 5549播放 10:21 [2] 01_尚硅谷_课程介绍 817播放 10:21 [3] 02_尚硅谷_数仓概念_业务...
分层概念:数据仓库中的分层概念是指在数据从一个状态转移到另一个状态的过程中,数据会在不同的层次之间移动,常见的层次包括ODS(原始数据层)、DIM(维度层)、DWD(明细数据层)、DWS(服务数据层)、DWT(信任数据层)以及ADS(应用数据层)等。 分层的目的:这种分层设计能够让数据处理更加模块化,每个层级都有特定的功能...
所以数据分层这块一般来说三层是最基础的,至于DW层如何进行切分,是根据具体的业务需求和公司场景自己去定义。 二、技术架构 数据中台包含的内容很多,对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 系统架构:以Hadoop、Spark等组件为中心的架构体系 数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS ...
所以数据分层这块一般来说三层是最基础的,至于DW层如何进行切分,是根据具体的业务需求和公司场景自己去定义。 二、技术架构 数据中台包含的内容很多,对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 系统架构:以Hadoop、Spark等组件为中心的架构体系 数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS ...