DWS层通常包含多个宽表,每个宽表都是由多个事实表和维度表经过聚合和分组运算生成的。DWS层中的宽表可以满足特定主题和不同维度的分析需求,减少了对其他表的操作,提升数据分析性能。 数仓CDM层工作示例 2、数据仓库ADS层 数据仓库ADS层也称为数据应用层,其主要功能是保存结果数据,为外部系统提供查询接口,基于数据仓库...
统一数据口径:通过数据分层,提供统一的数据出口,统一输出口径 减少重复开发:规范数据分层,开发通用的中间层,可以极大地减少重复计算的工作 数据分层 每个公司的业务都可以根据自己的业务需求分层不同的层次;目前比较成熟的数据分层:数据运营层ODS、数据仓库层DW、数据服务层ADS(APP)。 数据运营层ODS 数据运营层:Operation...
DWS层通常包含多个宽表,每个宽表都是由多个事实表和维度表经过聚合和分组运算生成的。DWS层中的宽表可以满足特定主题和不同维度的分析需求,减少了对其他表的操作,提升数据分析性能。 数仓CDM层工作示例 2、数据仓库ADS层 数据仓库ADS层也称为数据应用层,其主要功能是保存结果数据,为外部系统提供查询接口,基于数据仓库...
ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 ADS层的主要任务是将DWS层的数据进行业务化加工和转换,以生成各种针对具体业务需求的洞察和分...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data ...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
应用层(ADS):应用层主要是各个业务方或者部门基于DWD和DWS建立的数据集市(Data Market, DM),一般来说应用层的数据来源于DW层,而且相对于DW层,应用层只包含部门或者业务方面自己关心的明细层和汇总层的数据。该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据。一般就直接对接OLAP分析,或者业务层数据调用接口了数据应用层...
CDM:公共维度模型层 CDM划分为DWD 明细数据层 DWS汇总数据层 ADS 应用数据层 划分原则: 1,高内聚和低耦合 2,核心模型与扩展模型分离 (扩展模型定制化需求) 3,公共处理逻辑下沉及单一 4,成本与性能平衡 5,数据可回滚(多次运行) 6,一致性(上下层,相同名称含义一致) 7,命名清晰,易理解 数据仓库架构分层设计_stg...
ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 ADS层的主要任务是将DWS层的数据进行业务化加工和转换,以生成各种针对具体业务需求的洞察和分...
而在数据仓库的分层中,DWD、DWS和ADS这三个词汇常常让我们感到困惑。本文将详细介绍这三者的含义,并帮助读者理解它们在数据仓库分层中的具体应用。 数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统,通常用于分析和报告。数据仓库的分层设计是为了更好地组织和管理数据,提高数据处理的效率和灵活性。以下是数据仓库的三个...