使用rename函数为部分列重命名,格式:新名 = 旧名 使用rename_with(.data, .fn, .cols)函数为选中cols采用函数fn对列重命名 代码演示 economics %>% set_names(paste0("x",1:6)) %>% head(n =10) economics %>% rename(日期 =date) %>% head(n =10) economics %>% rename_with( ~ paste0("...
df %>% mutate(across(c(x, starts_with("y")), mean, na.rm = TRUE)) df %>% mutate_all(mean) # -> df %>% mutate(across(everything(), mean)) 这个规则有些意外情况: rename_*()和select_*()遵循不同的模式。它们已经有选择语义,所以通常以与across()不同的方式使用,我们需要使用新的re...
...实例: library(dplyr) mtcars <- as_tibble(mtcars) ? 2. arrange 对数据集进行整体基于单列或者多列进行排序。...8. rename重新命名某一个变量。...9. rename_with 对列名进行操作。实例: iris %>% rename_with(toupper) ? 10. select 选择要输出的变量。
如果需要对数据集中的某些变量进行重命名的话,可直接使用rename()函数,语法如下: rename(tbl, newname = oldname,...) 例子: rename(df2tbl, x1 = x, y1 = y) #数据排序 数据预处理过程中往往也需要按某些变量进行排序,dplyr包提供了非常便捷的arrange()函数实现排序功能,语法如下: arrange(.data, ......
rename(flights, tail_num = tailnum) ## # A tibble: 336,776 x 19 ## year month day dep_time sched_dep_time dep_delay arr_time ## <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <int> ## 1 2013 1 1 517 515 2.00 830 ## 2 2013 1 1 533 529 4.00 850 ## 3 2013 1 1 542 540...
rename:重命名变量; arrange():按变量进行行排序,优先级高的变量写在前面,默认升序,降序时使用desc(var); relocate():改变变量的列顺序; group_by():按变量分组; ungroup():取消分组; summarise():汇总操作。 # 示例数据 data <- select(mtcars, mpg, disp, hp, cyl) %>% as_tibble() ...
rename() • 直接修改: –df1 %>% rename(b = 2);b 表示修改后的列名,2 表示第二列 • 按照函数: –df2 %>% rename_with(toupper) –df2 %>% rename_with(toupper, starts_with("x")) –df2 %>% rename_with(toupper, where(is.numeric)) ...
rename(tbl, newname = oldname,...) 例子: rename(df2tbl, x1 = x, y1 = y) #数据排序 数据预处理过程中往往也需要按某些变量进行排序,dplyr包提供了非常便捷的arrange()函数实现排序功能,语法如下: arrange(.data, ...) arrange()函数默认以某个变量进行升序,如需降序则desc(var_name)即可。
(lookup)) # 修改多列列名,如果列名不存在,使用any_of lookup <- c(lookup, new = "unknown") try(rename(iris, all_of(lookup))) rename(iris, any_of(lookup)) # 切换列名大小写,替换字符 rename_with(iris, toupper) rename_with(iris, toupper, starts_with("Petal")) rename_with(iris, ~ to...
使用dplyr添加前缀，重命名除id列以外的所有列rename_with的第三个参数是.cols，您可以在其中使用...