在本文中,我们将使用 R 编程语言中的 dplyr 包重命名列名。 正在使用的数据集: 方法一:使用rename() 此方法用于重命名dataframe中的列 语法: 重命名(dataframe,new_columnname=old_column,……….,name,new_columnname=old_columnname) dataframe 是输入dataframe,new_columnname 是列的新名称,old_columnname...
vector might contain names that don't exist in the data,# use `any_of()` insteadlookup <- c(lookup, new ="unknown")try(rename(iris, all_of(lookup)))#> Error in all_of(lookup) : Can'trenamecolumns that don't exist.#> ✖ Column `unknown` doesn't exist.rename(iris, any_of(l...
dplyr是一个提供数据操作功能的R包,其中的rename()函数能够更加直观地更改列名。 # 载入 dplyr 包 library(dplyr) 使用rename() 更改列名 df <- df %>% rename(新列名1 = x, 新列名2 = y) rename()函数的优势在于能够一目了然地看出新旧列名的对应关系,适合在不需要更改所有列名的情况下使用。 二、更改...
rename() If you want to keep all the existing variables and just want to rename a few, you can userename()instead ofselect() flights |> rename(tail_num = tailnum) 对于较大的数据有较多的列名需要修正,可以使用janitor::clean_names() https://www.cnblogs.com/Codewar/p/15912931.html(数据分...
重命名列名 dplyr::rename() 给Sepal.Length 重命名为 sepal_length , Sepal.Width 为 sepal_width: my_data %>%rename(sepal_length = Sepal.Length,sepal_width = Sepal.Width) 使用R基本函数进行重命名 首先使用names() orcolnames() 函数获得列名; ...
rename (new_field_name = old_field_name) You were previously able to directly use column index references in this package. with the more recent releases, you need to use a different approach to get the dplyr rename column byindex functionto work. We suggest turning the column names into a...
「R」dplyr 列式计算 ❝ 在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作,如mutate_at()时,发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期,看来后续要退休了,使用across()是它们的统一替代品,所以最近抽时间针对性的学习和翻译下,希望给大家带来一些帮助。 本文是第一篇,介绍的是「列式计算」,后续还会有一篇介绍按行...
R语言 dplyr rename R语言实战 1.R语言入门操作 1.1、目的 掌握R语言的基本操作 掌握R语言的基本运算 掌握R语言存取数据的办法 1.2、使用 如果是虚拟机环境:首先打开终端:输入R进入R环境 如果是windows环境:点击对应的客户端软件即可 cd ~ R 1. 2.
推荐:dplyr::rename 4.缺失值 缺失值以NA表示。 判断:is.na注意:缺失值不可比较,无法用比较运算符检测;R语言有专门符号来表示无限大(+ inf,-inf)和不可能的值(NaN) 分析中注意各个函数对缺失值的处理,可以使用na.omit()删除所有含有缺失数据的行。
Dplyr(https://dplyr.tidyverse.org/)是一种数据操作语法,提供了一组一致的动词,帮助我们解决最常见的数据操作,比如行操作(filter、slice、arrange)、列操作(slelect、rename、mutate、relocate)、折叠操作(summarise)、合并table(left_join、right_join、inner_join)。查看包中的所有函数: library(dplyr) ls('package...