方法1:使用rename()该方法用于重命名数据框架中的列语法rename(dataframe,new_columnname=old_column,...,name,new_columnname=old_columnname)其中dataframe是输入的数据框架,new_columnname是列的新名称,old_columnname是列的旧名称。示例: R程序重命名单列# load the library library(dplyr) # create dataframe ...
方法一:使用rename() 此方法用于重命名dataframe中的列 语法: 重命名(dataframe,new_columnname=old_column,……….,name,new_columnname=old_columnname) dataframe 是输入dataframe,new_columnname 是列的新名称,old_columnname 是列的旧名称。 示例:R 程序重命名单个列 R实现 # load the library library(dpl...
代码语言:R 复制 library(dplyr) # 创建一个包含列名的向量 columns <- c("column1", "column2", "column3") # 创建一个空的数据框 df <- data.frame() # 使用for循环遍历列名向量 for (col in columns) { # 使用!!和:=运算符创建或修改列 df <- df %>% mutate(!!col := 0) } # 打印...
data %>% add_column(new = 1:nrow(data)) 3.重命名 - rename #重命名installments为inst data %>% rename(inst = installments) 分组计算 - group_by #根据card_id分组,计算每组下purchase_amount之和,赋值到sum_amount列 data %>% group_by(card_id) %>% summarise(sum_amount = sum(purchase_amoun...
dplyr::rename()是一个R语言中的函数,用于重命名数据框(data frame)中的列。它可以根据指定的条件对列进行重命名。 dplyr::rename()函数的语法如下: rename(.data, new_name = old_name) 参数说明: .data:要重命名列的数据框。 new_name:新的列名。 old_name:旧的列名。 使用dplyr::rename()...
使用rename()函数一次重命名多列 我们可以使用将列传递给向量的向量一次重命名多个列。 句法: rename(dataframe,c(newcolumn1=oldcolumn1,newcolumn2=oldcolumn2…,,newcolumn n=oldcolumn n)) 编程需要懂一点英语 示例:一次重命名多个列的 R 程序
> df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)# 添加观测值> add_row(df, x = 4, y = 0)# 添加变量> add_column(df, z = -1:1, w = 0)2、修改行名、列名 我们可以使用rename函数,重命名数据框中的某个变量。此外我们还可以使用rename_all、rename_at、rename_if函数,对所有变量、对某些变量、对...
我们可以使用 rename 函数,重命名数据框中的某个变量。此外 我们还可以使用 rename_all、rename_at、rename_if 函数,对所有 变量、对某些变量、对满足特定条件的变量进行重命名。 为了更好的在普通数据框与 tibble 类型的数据框之间转换,我们 可以将行名转化为一个单独的变量。使用 rownames_to_column、 column_...
dplyr 对列column处理 df %>% rename("1" = year) %>% #重命名列 glimpse() ## Rows: 27 ## Columns: 3 ## $ `1` <chr> "2017", "2017", "2017", "2017", "2017", "2017", "2017", "20... ## $ titles <chr> "Nitrogen uptake and nitrate-nitrogen accumulation in forag... ...
用rename()给变量重新命名 rename()是第一次出现,用法可以参照下面的代码。 counties%>%count(state)# A tibble: 50 x 2state n<chr><int>1Alabama672Alaska283Arizona154Arkansas755California586Colorado647Connecticut88Delaware39Florida6710Georgia159# ... with 40 more rows# Rename the n column to num_co...