select()filter()mutate()group_by()arrange() 1)数据框列名的重新命名:names(),colnames(),rename() R base对列名进行修改的话,使用如下格式, # R base names(df)[2] <- c('popularity') # dplyr df <- df %>% rename(popularity = score) 2)数据过滤:which(),filter() # R base df[which(d...
我有一个变量column,我想用它来重命名我的表中的列: column <- sym("string") tibble( a = 1 ) %>% rename(column = 1) 但这会输出文本列,我想将该列重命名为"string“。我尝试过使用!!,但这不起作用。有什么建议吗? 浏览6提问于2020-05-14得票数 0 3回答 一列发生突变的多个ifelse...
其他非常有用的dplyr函数包括:rename()对数据框的列进行重命名 gapminder %>% rename(gdp_per_capita = gdpPercap, life_exp = lifeExp) %>% head ## country year pop continent life_exp gdp_per_capita gdp ## 1 Afghanistan 1952 8425333 Asia 28.801 779.4453 6567086330 ## 2 Afghanistan 1957 9240934...
select()filter()mutate()group_by()arrange() 1)数据框列名的重新命名:names(),colnames(),rename() R base对列名进行修改的话,使用如下格式, # R basenames(df)[2]<-c('popularity')# dplyrdf<-df%>%rename(popularity=score) 2)数据过滤:which(),filter() # R basedf[which(df$popularity>3),]...
library(dplyr) # 创建一个包含列名的向量 columns <- c("column1", "column2", "column3") # 创建一个空的数据框 df <- data.frame() # 使用for循环遍历列名向量 for (col in columns) { # 使用!!和:=运算符创建或修改列 df <- df %>% mutate(!!col := 0) } # 打印结果 print(df) ...
我们可以使用 rename 函数,重命名数据框中的某个变量。此外 我们还可以使用 rename_all、rename_at、rename_if 函数,对所有 变量、对某些变量、对满足特定条件的变量进行重命名。 为了更好的在普通数据框与 tibble 类型的数据框之间转换,我们 可以将行名转化为一个单独的变量。使用 rownames_to_column、 column_...
> df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)# 添加观测值> add_row(df, x = 4, y = 0)# 添加变量> add_column(df, z = -1:1, w = 0)2、修改行名、列名 我们可以使用rename函数,重命名数据框中的某个变量。此外我们还可以使用rename_all、rename_at、rename_if函数,对所有变量、对某些变量、对...
input<-read_lines('Example_data')# do the match and keep only the second columnheader<-as_tibble(str_match(input,"^(.*?)\\s+Score.*")[,2,drop=FALSE])colnames(header)<-'title'# add index to the list so we can match the scores that come afterheader<-header%>%mutate(row=row_nu...
# rename column name at the same time date_price2 <- select(order_tbl,date = orderdate, price = totalprice) date_price2 # select starts with order column name Start_With_Order <- select(order_tbl,starts_with("order",ignore.case = TRUE)) ...
But dplyr will never update by reference. The dplyr equivalent would be (note that the result needs to be re-assigned): # copies the entire 'y' column ans <- DF %>% mutate(y = replace(y, which(x >= 1L), NA)) A concern for this is referential transparency. Updating a data.tab...