# install.packages("tibble") library(tibble) iris=iris %>% add_column(column_new=1) data(iris) #change the name of column iris2=iris %>% rename(id2=id,sp=Species) head(iris2) # add a row Sepal.Length=6.2,Sepal.Width=2.4,Petal.Length=5.2,Petal.Width=2.1 Species="virginica" iris3...
给定具有重复列名的tibble或data.frame,我希望使用dplyr::rename或dplyr::rename_with: (a)用串行数字后缀('a_1'、'a_2'等)或 (b)将每一栏全部重命名。拥有: library(tidyverse) d <- tibble(a = 1:3, a = letters[1:3], .name_repair = "minimal") d # A tibble: 3 x 2 a a <int...
我有一个变量column,我想用它来重命名我的表中的列: column <- sym("string") tibble( a = 1 ) %>% rename(column = 1) 但这会输出文本列,我想将该列重命名为"string“。我尝试过使用!!,但这不起作用。有什么建议吗? 浏览6提问于2020-05-14得票数 0 3回答 一列发生突变的多个ifelse...
使用dplyr的rename()函数对数据框的特定列进行重命名: R df_renamed <- df %>% rename(!!new_column_name := old_name) print(df_renamed) 输出: text id new_old_name 1 1 A 2 2 B 3 3 C 4 4 D 5 5 E 检查重命名后的数据框,确认列名已正确更改: 通过上面的输出,我们可以看...
原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org)) - 2021-01 ❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用,但是通过拷贝和粘贴的方式进行的话既枯燥就容易产生错误。 例如: df %>% group_by(g1, g2) %>% summarise(a = mean(a), b = mean(b), c = mean(c),...
(lookup, new ="unknown")try(rename(iris, all_of(lookup)))#> Error in all_of(lookup) : Can'trenamecolumns that don't exist.#> ✖ Column `unknown` doesn't exist.rename(iris, any_of(lookup))#> # A tibble: 150 × 5#> sl Sepal.Width pl Petal.Width Species#> <dbl> <dbl> <...
#remove duplicates based on a column distinct(stats, player, .keep_all = TRUE) 输出 player runs wickets 1 A 100 17 2 B 200 20 3 C 408 NA 4 D 19 5 5 A 56 2 player runs wickets 1 A 100 17 2 B 200 20 3 C 408 NA 4 D 19 5 arrange() 方法 在 R 中,arrange() 方法用于...
Dplyr(https://dplyr.tidyverse.org/)是一种数据操作语法,提供了一组一致的动词,帮助我们解决最常见的数据操作,比如行操作(filter、slice、arrange)、列操作(slelect、rename、mutate、relocate)、折叠操作(summarise)、合并table(left_join、right_join、inner_join)。查看包中的所有函数: library(dplyr) ls('package...
> rename(mtcars, var1 = "cyl", var2 ="am") # 将行名转化为变量 > rownames_to_column(mtcars) 3、筛选变量 我们可以使用select函数,筛选变量、反选(删除)变量、重命名变量、调整变量位置。此外我们还可以使用select_all、select_at、select_if函数,对所有变量、对某些变量、对满足特定条件的变量进行筛选...
dplyr包中提供了些特殊功能的函数与select函数结合使用, 用于筛选变量,包括starts_with,ends_with,contains,matches,one_of,num_range和everything等。用于重命名时,select( )只保留参数中给定的列,rename( )保留所有的列,只对给定的列重新命名。原数据集行名称会被过滤掉。