new_column_name <- paste0("new_", names(df)[2]) print(new_column_name) 输出: text [1] "new_old_name" 使用dplyr的rename()函数对数据框的特定列进行重命名: R df_renamed <- df %>% rename(!!new_column_name := old_name) print(df_renamed) 输出: text id new_old...
length,将Sepal.Width重命名为sepal_width: my_data %>% rename...( sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width ) 使用Rbase函数重命名列 要将列Sepal.Length...重命名为sepal_length,过程如下: 使用函数名称()或colnames()获取列名称 # Rename column where names is "Sepal.Length" name...
# iris <- mutate(iris,id=row_number()) # add a column filled with 1 # install.packages("tibble") library(tibble) iris=iris %>% add_column(column_new=1) data(iris) #change the name of column iris2=iris %>% rename(id2=id,sp=Species) head(iris2) # add a row Sepal.Length=6.2...
dplyr::rename()是一个R语言中的函数,用于重命名数据框(data frame)中的列。它可以根据指定的条件对列进行重命名。 dplyr::rename()函数的语法如下: rename(.data, new_name = old_name) 参数说明: .data:要重命名列的数据框。 new_name:新的列名。 old_name:旧的列名。 使用dplyr::rename()...
1)数据框列名的重新命名:names(),colnames(),rename() R base对列名进行修改的话,使用如下格式, # R base names(df)[2] <- c('popularity') # dplyr df <- df %>% rename(popularity = score) 2)数据过滤:which(),filter() # R base
# rename column name at the same time date_price2 <- select(order_tbl,date = orderdate, price = totalprice) date_price2 # select starts with order column name Start_With_Order <- select(order_tbl,starts_with("order",ignore.case = TRUE)) ...
1)数据框列名的重新命名:names(),colnames(),rename() R base对列名进行修改的话,使用如下格式, # R basenames(df)[2]<-c('popularity')# dplyrdf<-df%>%rename(popularity=score) 2)数据过滤:which(),filter() # R basedf[which(df$popularity>3),]# dplyrdf%>%filter(popularity>3)# 按照范围也...
secect方法内添加列的名称即可,添加顺序决定output顺序。如果只是调整列的顺序,可在选择列后,使用everything(),添加剩余所有的列。 msleep%>%select(conservation,sleep_total,everything())%>%glimpse select()可以在选择列的时候直接对列名进行重命名,但在保留所有的列时又要改名,要使用rename()。
rownames_to_column("ID") %>% # 行转列并命名为ID as_tibble() ## filter data %>% ## filter只筛选TRUE filter(GSM188013==3614.400) #筛选出某个变量的表达值为xx ## ## # A tibble: 1 x 7 ## ID GSM188013 GSM188014 GSM188016 GSM188018 GSM188020 GSM188022 ...
> rename(mtcars, var1 = "cyl", var2 ="am") # 将行名转化为变量 > rownames_to_column(mtcars) 3、筛选变量 我们可以使用select函数,筛选变量、反选(删除)变量、重命名变量、调整变量位置。此外我们还可以使用select_all、select_at、select_if函数,对所有变量、对某些变量、对满足特定条件的变量进行筛选...