我们可以使用tidyverse 系统来操作,其中包括了magrittr 包,readr 包,dplyr 包和 tidyr 包等。...在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名,如: d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...先合并 2018 和 2019 这两列,然后再拆分 x 和 y: dlong6 %>% pivot_long...
选择数据框中某一列或者指定列的变量,如果想剔除某一列变量,加“-”,常与starts_with()、ends_with()、contains()、matches()、one_of()、num_range()等参数连用。 3、filter记录选择 选择数据框中某一行或指定行的记录。 4、arrange数据排序 根据选定的列变量进行排序(默认升序,desc降序)。 5、rename重命...
.names = glue('{xx}_mean', xx = str_remove(glue('{.col}'), 'Sepal'))) 我知道可以通过使用rename_with添加另一个步骤来解决这个问题,所以我不考虑这个答案。 这是可行的,但可能有一些警告。您可以在胶水规范中使用函数,这样就可以清理字符串。然而,当我试图转义"."时,我得到了一个错误,我认为这与...
names(df),value=TRUE),sep="==",collapse=";")df%>%mutate(!!!rlang::parse_exprs(expr1))%>%rename_at(vars(matches("==")),~paste0(str_remove(.x,"\\s.*"),"_suffix"))# A tibble: 4 x 7# one.x one.y two.x two.y extra one.x_suffix two.x_suffix# <dbl> <dbl> <db...
It renames grouping variables (#410). The first argument is now .data so you can create new groups with name x (#534). Now instead of overriding lag(), dplyr overrides lag.default(), which should avoid clobbering lag methods added by other packages. (#277). mutate(data, a = NULL)...
rename(iris,petal_length=Petal.Length) #Programmingwithselect select_(iris,~Petal.Length) select_(iris,Petal.Length) select_(iris,lazyeval::interp(~matches(x),x=.t.)) select_(iris,e(-Petal.Length),e(-Petal.Width)) select_(iris,.dots=list(e(-Petal.Length),e(-Petal.Width))) setops...
It renames grouping variables (#410). The first argument is now .data so you can create new groups with name x (#534). Now instead of overriding lag(), dplyr overrides lag.default(), which should avoid clobbering lag methods added by other packages. (#277). mutate(data, a = NULL)...
字符串處理 stringr 因子處理 forcats dplyr dplyr 定義了資料處理的語法,包括6個主要的函數: select() mutate() filter() summarise() group_by() arrange() 其他: + count() + left_join() + full_join() 主要的函數 library(dplyr)library(tidyverse)# scoped 函数library(ggplot2) ...
rename_at(.tbl, .vars, .funs = list(), …) 参数.vars: 赋值说明 ends_with()ends with aprefix select(iris, starts_with("Petal")) contains()containsaliteralstring matches()匹配正则表达式(regularexpression) num_range()类数字区域likex01,x02,x03. ...