01 Stream Load(单并发) 以上述列举的单并发场景来说,Apache Doris 2.0 版本整体的导入性能比 1.2.6 版本提升了2-7 倍;在多副本前提下,开启新特性单副本导入,导入性能提升了2-8 倍。 02 INSERT INTO (多并发) 以上述列举的多并发场景来说,Apache Doris 2.0 版本整体比 1.2.6 版本有小幅提升;开启新特性...
1、环境 2、Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId> <version>1.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-jdbc_2.12</artifactId> <version>1.7.2</version> </dependency> <depe...
51CTO博客已为您找到关于flink doris streamload 写入性能的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flink doris streamload 写入性能问答内容。更多flink doris streamload 写入性能相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
三、数据写入效率对比 由于写入的是同一份数据，且都用的Spark的流式引擎，但是不同数据库采用的写入策略是不一样的。Doris写入采用的是stream load的方式；而CK的写入采用的自定义的jdbc方式；同一份数据，Doris用流的方式花了约1个半小时，而CK则超过了3小时(关键还没写完)，所以从写入效率对比来看：Doris的 st...
Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。 基本原理 用户将Stream Load的Http请求提交给FE...
02 Stream Load 写入性能调优 智能汽车在行驶过程中,系统会对驱动电机、能耗情况、通讯定位等数据全面监测,因此在离线和实时场景下,都需要写入大规模车辆数据。 为了提升 Stream Load 的写入性能,我们进行了多处参数调优: 提升单磁盘 Compaction 的频率,将任务线程由 2 增加到 4: ...
高吞吐高性能:Apache Doris 支持列式存储高性能磁盘写入、时序 Compaction 以及 Stream Load 高效流式导入,能够支持每秒数十 GB 的数据写入。这样既能保证日志数据的大规模写入,同时还能够提供低延迟的查询可见性。 实时日志检索:Apache Doris 不仅能够支持日志文本的全文检索,还能够实现实时查询响应。Doris 支持在内部...
进一步的，为解决上述架构存储的问题，讯飞引入了 Apache Doris。使用 Apache Doris 替换了 Loki 服务。采集后的数据依旧流转至 Kafka 中，消费到日志服务加工处理，按时间和数据大小攒批，设置攒批时长为 3 分钟、数据大小为 200M，满足任一条件则触发数据发送，处理完的数据通过 Stream Load 写入到 Doris 集群中...