Stream load 支持对原始数据指定 where 语句进行过滤。被过滤的数据将不会被导入,也不会参与 filter ratio 的计算,但会被计入num_rows_unselected。 partition 待导入表的 Partition 信息,如果待导入数据不属于指定的 Partition 则不会被导入。这些数据将计入 dpp.abnorm.ALL columns 待导入数据的函数变换配置,目前 ...
测试环境及配置: 3个 BE (16C 64G),每个 BE 配置 3 块盘 (单盘读写约 150 MB/s) 1个 FE,共享其中一个 BE 的机器 原始数据使用 TPC-H SF100 生成的 Lineitem 表,存储在 FE 所在机器的一个独立的盘上(读约 150 MB/s)。 01 Stream Load(单并发) 以上述列举的单并发场景来说,Apache Doris 2.0 ...
1.Doris 写入是通过 Stream load HTTP 接口,需要保证数据源中 FE 或 BE 的 IP 或端口填写正确。 2.由于 Stream load 的原理是由 BE 发起的导入并分发数据,建议的导入数据量在1G到10G之间。由于默认的最大 Stream load 导入数据量为10G。 要导入超过10G的文件需要修改 BE 的配置streaming_load_max_mb。
/** * 读取CSV还有以下常用参数,便于我们灵活配置 * fieldDelimiter: String指定分隔记录字段的定界符。默认的字段分隔符是逗号',' * lenient: Boolean启用宽大的解析,即忽略无法正确解析的行。默认情况下,宽松的分析是禁用的,无效行会引发异常。 * includeFields: Array[Int]定义要从输入文件读取的字段(以及忽略的字...
在使用Doris的过程中,最基础的组件之一就是Stream Load。本文将以"Doris的Stream Load使用实例"为主题,详细介绍Stream Load的使用步骤。 第一步:安装Doris集群 在使用Doris的StreamLoad之前,我们需要先安装一个Doris集群。Doris的集群安装和配置比较简单,我们只需要在每台机器上部署Doris,并配置好各个节点的相互通信和...
核心是借助 Doris Stream Load 的 Label 机制: Doris 的每个 Stream Load Http 请求可以增加一个 Label 的 Http Header,Doris 可以保证相同 Label 的数据在 7 天(可配置)内只能 Load 一次,重复提交会报错,而且可以根据 Label 查询每个 Load 请求的状态。
通过doris stream load http接口(请求的是FE地址,中间加了一层nginx反向代理),导入数据时,设置了Expect头,但是接口还是返回: “There is no 100-continue header” 回到顶部(go to top) 排查方法 1、修改doris debug log level,能在log中看到请求信息 ...
Doris数据库BE——Stream load流程中事务状态 Stream Load的事务管理由FE负责,Doris的事务状态包括:PREPARE、COMMITTED、VISIBLE和ABORTED。 数据导入开始之前,Coordinator BE节点会向FE发送Begin Transaction请求,FE会为当前label开启一个新的事务,并为事务分配Transaction Id,同时将事务状态设置为PREPARE,然后将Transaction ...
使用benthos 实现stream load入库到doris 下面给出yaml配置,只有input和output,中间可以自定义数据转换pipeline 当前的数据从kafka中取出来就是json格式,所以不需要进行处理转换,输出段使用http_client组件,配置批处理提高吞吐量 遇到的问题: 1.后台出现publish timeout,提交的频率太高,be compact不及时,调整批次数量,...
新的架构里我们使用了 Flink CDC 来做数据同步（Flink CDC 内置了一套 Debezium 和 Kafka 组件，但这个细节对用户屏蔽），它不但可以读取增量，还能读取全量数据，然后将数据通过 Stream load 的方式写入 Doris。2、一份数据，实时全量 由于 Hive 查询很慢，所以之前是把 Hive 的数据通过 Sqoop 推送到 MySQL 进行...