Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。 基本原理 用户将Stream Load的Http请求提交给FE...
(1)用户提交Stream Load的Http请求到FE(用户也可以直接提交Stream Load的Http请求到Coordinator BE)。 (2)FE接收到用户提交的Stream Load请求后,会进行Http的Header解析(其中包括解析数据导入的库、表、Label等信息),然后进行用户鉴权。如果Http的Header解析成功并且用户鉴权通过,FE会将Stream Load的Http请求转发到一台...
Doris 提供了多种数据导入和导出方式: Stream Load:支持从文件(如 CSV、JSON 格式)进行快速流式导入。Stream Load 是 Doris 的一个核心特性,能够在保证高性能的同时,快速将数据写入表中。 Broker Load:通过配置代理,将数据从 HDFS、Kafka 等大数据存储系统加载到 Doris。 Routine Load:支持定时批量加载数据,适用于...
6.doris数据导入之stream load是【尚硅谷】Doris集群丨海量大数据快速分析的MPP数据库的第6集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
图3 Stream Load 事务状态流转图 数据导入开始之前,Coordinator BE节点会向FE发送Begin Transaction请求,FE会检查本次Begin Transaction请求的label是否已经存在,如果label在系统中不存在,则会为当前label开启一个新的事务,并为事务分配Transaction Id,同时将事务状态设置为PREPARE,然后将Transaction Id以及Begin Transaction成...
秒级实时数据写入:支持秒级的实时数据写入,能够通过高效的 StreamLoad 和 Insert Into 功能实现快速数据导入。此外,它还支持服务端的批量 Group Commit,提升数据高频实时写入的效率。同时,Doris 可自动从 Kafka 拉取数据,并支持数据库的 CDC、Flink 和 Spark 的实时数据导入,并均可实现秒级入库。
Stream load Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。
Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。
通过Stream Load 可以直接导入本地数据文件; ... 用户可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式,以快速集成来自不同数据源的数据。文档参考:https://doris.incubator.apache.org/zh-CN/docs/dev/data-operate/import/load-manual 其次,Apache Doris 1.2 版本中增加了 Multi-Catalog 功能,可实现无缝对接外部异构...