6.doris数据导入之stream load是【尚硅谷】Doris集群丨海量大数据快速分析的MPP数据库的第6集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
来自社区用户的吐槽:向量化导入太慢了啊,我测试了xx数据库,比Doris快不少啊。有招吗? 啊哈?慢这么多吗? 那我肯定得瞅一瞅了。 于是对用户case进行了复现,发现用户测试的是代码库里ClickBench的stream load,80个G左右的数据,向量化导入耗时得接近1200s,而非向量化导入耗时为1400s。 ClickBench是典型的大宽表的场...
【Doris全面解析】Doris Stream Load原理解析 Doris github地址欢迎加Star apache/incubator-doris: Apache Doris(Incubating) is an MPP-based interactive SQL data warehousing for reporting and analysis. (github.com) github.com… 张家锋发表于Apach... 新书速评: Stream Processing With Apache Flink(既生瑜何...
Spark实时写Doris的坑爹之旅Spark(streaming)自定义sink写Clickhouse 三、数据写入效率对比 由于写入的是同一份数据，且都用的Spark的流式引擎，但是不同数据库采用的写入策略是不一样的。Doris写入采用的是stream load的方式；而CK的写入采用的自定义的jdbc方式；同一份数据，Doris用流的方式花了约1个半小时，而CK则...
简单总结下:Routinue Load 底层是通过 Stream Load 方式来导入,每一次导入看做是一个 Task,这个 Task 由 FE 下发 BE 执行, Task 完成一批数据导入后通知 FE,FE 更新 Offset 后继续下发新 Task,不断重复这个过程,从而完成数据写入。 其中有2个关键问题: ...
Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。
Doris的 stream load 完胜 CK的JDBC。 四、开发环境遇到的问题 大数据开发的特点之一就是,开发过程中充满了不确定性,比如你在本地IDE环境调试好好的代码,但是一旦提交到集群你会发现,咦……居然报错了。 这里的报错,绝大多数情况都是jar包冲突引起的,因为我们知道,本地开发环境里,我们人为引入的pom依赖中维护了一...
新的架构里我们使用了 Flink CDC 来做数据同步（Flink CDC 内置了一套 Debezium 和 Kafka 组件，但这个细节对用户屏蔽），它不但可以读取增量，还能读取全量数据，然后将数据通过 Stream load 的方式写入 Doris。2、一份数据，实时全量 由于 Hive 查询很慢，所以之前是把 Hive 的数据通过 Sqoop 推送到 MySQL 进行...
Stream load 是一个同步的导入方式,用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load 主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据,建议的导入数据量在 1G 到 10G 之间。由于 St...
insert into select 的ETL 任务与 Stream Load 写入任务会进行资源抢占,同时并发运行会使整个集群读写变慢。 2. 通过be.INFO发现,80 个 Bucket 表写入某个 Tablet 的memsize/rows/flushsize/duration数值比 10 个 Bucket 写入时的数值呈数倍之差,即 80 个 Bucket 表的数据写入时效无论 Memsize 还是 Flushsize...