Stream load 导入可以开启两阶段事务提交模式:在Stream load过程中,数据写入完成即会返回信息给用户,此时数据不可见,事务状态为PRECOMMITTED,用户手动触发commit操作之后,数据才可见。例如: 1、发起stream load预提交操作 curl -X PUT --location-trusted -u user:passwd -H "txn_id:18036" -H "txn_operation:com...
6.doris数据导入之stream load是【尚硅谷】Doris集群丨海量大数据快速分析的MPP数据库的第6集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
02 使用 Stream Load 导入 导入gh_2022-11-07-3.json,该数据是 Github Events 一个小时的数据,格式化后的一行数据为: wget http://doris-build-hk-1308700295.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/regression/variant/gh_2022-11-07-3.json curl --location-trusted -u root: -T gh_2022-11-07-3.json -H ...
Stream Load 是一个同步导入过程,语句执行成功即代表数据导入成功。导入的执行结果会通过 HTTP 返回值同步返回。并以 Json 格式展示。示例如下: { "TxnId": 17, "Label": "707717c0-271a-44c5-be0b-4e71bfeacaa5", "Status": "Success", "Message": "OK", "NumberTotalRows": 5, "NumberLoadedRows...
最近更新时间:2024-09-29 17:41:33 微信扫一扫 QQ 新浪微博 复制链接 链接复制成功 TCHouse-D 数据源与 Doris 配置方式相同,此处以 Doris 数据源为例进行以下讲解: 支持版本 支持Doris 0.x、1.1.x、1.2.x、2.x 版本。 使用限制 1.Doris 写入是通过 Stream load HTTP 接口,需要保证数据源中 FE 或 BE ...
Coordinator BE接收到Stream Load请求后进行Header解析和数据校验,其中包括解析数据的文件格式、消息体的大小、超时时间、用户鉴权信息等。如果Header解析和数据校验失败,Coordinator BE直接向用户返回Stream Load失败的信息。 Header解析和数据校验通过之后,Coordinator BE会通过Thrift RPC向FE节点发送Begin Transaction请求。
"LoadTimeMs": 624943 } 5、查看be日志 be.WARNING: W1114 12:41:32.477231 202636 broker_scan_node.cpp:414] Scanner[0] prcess failed. status=Cancelled W1114 12:41:32.489692 8414 stream_load_executor.cpp:83] fragment execute failed, query_id=b2478944e297cab3-782bbf958dc12981, errmsg=Cancelle...
(...);STREAM LOADcurl--location-trusted-u user:passwd-H "columns: k1, k2, tmpk3, k3 = tmpk3 + 1"-H "where: k1 > k2"-T file.txthttp://host:port/api/testDb/testTbl/_stream_loadROUTINE LOADCREATE ROUTINE LOAD example_db.label1 ON my_tableCOLUMNS(k1, k2, tmpk3, k3 = tm...
"LoadBytes":380, "LoadTimeMs":68, "BeginTxnTimeMs":0, "StreamLoadPutTimeMs":2, "ReadDataTimeMs":0, "WriteDataTimeMs":45, "CommitAndPublishTimeMs":19, "ErrorURL": "http://172.21.0.5:8840/api/_load_error_log?file=__shard_0/error_log_insert_stmt_a1463f98a7b15caf-c79399b920...
在BE 上,一个 Task 被视为一个普通的导入任务,通过 Stream Load 的导入机制进行导入。导入完成后,向 FE 汇报。 FE 中的 JobScheduler 根据汇报结果,继续生成后续新的 Task,或者对失败的 Task 进行重试。 整个例行导入作业通过不断的产生新的 Task,来完成数据不间断的导入 ...