【Dify知识库】(2):开源大模型+知识库方案,Dify+fastchat的BGE模型,可以使用embedding接口对知识库进行向量化,绑定聊天应用 8492 -- 6:53 App 基于ChatGLM3+M3E+FastGPT搭建属于自己的本地焊接知识库 8395 26 3:45:28 App 【Chatglm+LangChain】大模型框架杀疯了!搭建本地知识库原来这么简单?大佬一个小时...
基于Docker快速部署M3E 如何借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT等AI应用 模型选择tips 效果演示 创建M3E模型的向量知识库 在向量知识库中添加内容 在大模型回答前,先匹配向量知识库中的数据,再进行回答 向量模型是什么,有什么用 向量化Embedding,在某种程度上,就是用来降维的,降维的原理就是矩阵乘法。 一个简单的例...
本地部署FastGPT知识库(FastGPT+ChatGLM3+m3e),搭建属于自己的“菜谱” 1.3万 2 1:42 App 绿联为什么弃用老系统UGOS 自己坑挖自己跳? 如何让绿联老系统发光发热? 6533 1 7:18 App 2024自建Docker镜像代理加速,3分钟部署完毕 4万 4 1:58 App 🔔喜报✨2024年9月8日✨Docker在国内已解封✨ 4304...
实际结果 / Actual Result chatchat服务发生错误,服务未能启动。 环境信息 / Environment Information langchain-Chatchat 版本/commit 号:0.3.1.2-2024-0720 是否使用 Docker 部署(是/否):是 使用的模型(ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等):Qwen2-7B-instruct 使用的 Embedding 模型(moka-ai/m3e-base 等):bge-m3...
51CTO博客已为您找到关于m3e docker部署的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及m3e docker部署问答内容。更多m3e docker部署相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
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{ "model": "ChatGLM3", "name": "ChatGLM3", "price": 0, "maxToken": 4000, "quoteMaxToken": 2000, "maxTemperature": 1.2, "censor": false, "defaultSystemChatPrompt": "" } ] "VectorModels": [ { "model": "m3e", "name": "M3E(测试使用)", "price": 0.1, "defaultToken": ...
在用docker安装部署m3e-large向量模型时报错 解决方案 CentOS出现docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]]. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidi...
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- 该版本内置两个`embedding`模型:`m3e-base`,`text2vec-large-chinese`,内置`fastchat+chatglm-6b` - 该版本目标为方便一键部署使用,请确保您已经在Linux发行版上安装了NVIDIA驱动程序 - 请注意,您不需要在主机系统上安装CUDA工具包,但需要安装`NVIDIA Driver`以及`NVIDIA Container Toolkit`,请参考[安装指南]...