基于Docker快速部署M3E 如何借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT等AI应用 模型选择tips 效果演示 创建M3E模型的向量知识库 在向量知识库中添加内容 在大模型回答前,先匹配向量知识库中的数据,再进行回答 向量模型是什么,有什么用 向量化Embedding,在某种程度上,就是用来降维的,降维的原理就是矩阵乘法。 一个简单的例...
本地部署FastGPT知识库(FastGPT+ChatGLM3+m3e),搭建属于自己的“菜谱” 1.3万 2 1:42 App 绿联为什么弃用老系统UGOS 自己坑挖自己跳? 如何让绿联老系统发光发热? 6533 1 7:18 App 2024自建Docker镜像代理加速,3分钟部署完毕 4万 4 1:58 App 🔔喜报✨2024年9月8日✨Docker在国内已解封✨ 4304...
2.制作Docker镜像 1)配置基础的Dockerfile: #基于的基础镜像FROMpython:3.11.6# 设置工作目录WORKDIR/LLM# 拷贝应用程序文件到容器中COPY./chatglm3-6b-32k/ /models/COPY./ChatGLM3/ /LLM/# 安装支持RUNpip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/RUNpip install torch...
1.FastGPT(知识库)+One-API(统一接口管理)+ChatGLM3(本地大模型)+M3E(向量模型)2024-12-24 2.Docker部署MaxKB详细步骤(window系统)2024-12-27 收起 面章节已经实现了ollama里部署llama3,并实现了一些简单的问答,但是问答的界面是在命令提示符中,交互很不友好,也不方便局域网其他用户访问,所以这节用docker...
代理地址填入 ChatGLM3-6B 的 API 地址,此处我填的本地地址(注意:本地调试不能填127.0.0.1,需要填写ipv4地址,可以通过ipconfig查看) 点击渠道测试,看到如下报错,说明部署配置成功了 2. 在one-api中新建令牌,作为调用凭证 点击复制获取调用凭证:sk-*** 3. 修改fastgpt配置,增加chatglm3模型 修改.env(本地代码...
chatchat服务发生错误,服务未能启动。 环境信息 / Environment Information langchain-Chatchat 版本/commit 号:0.3.1.2-2024-0720 是否使用 Docker 部署(是/否):是 使用的模型(ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等):Qwen2-7B-instruct 使用的 Embedding 模型(moka-ai/m3e-base 等):bge-m3 ...
果然用GPU跑m3e了: 参考 说不定这是世上最好的ChatGPT,大模型分发系统One API部署与实战 - 胡萝虎的博客 (huluohu.com) GitHub - songquanpeng/one-api: OpenAI 接口管理 & 分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 ...
背景介绍 在用docker安装部署m3e-large向量模型时报错 解决方案 CentOS出现docker: Error response from daemon: coul...
docker run --name oneapi -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api 访问ip:3000 登录系统,初次登录用户名/密码:root/123456 借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT 1. 在one-api中添加chatglm3渠道 ...
找到原因了，首次部署，还需要将data.tar.gz 文件(包含初始化后的数据库 samples 文件一份及相应目录...