curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json 1. 2. 3. 4. 修改docker-compose.yml 配置文件 因为one-api占用了本机的3000端口,所有修改映射到本地的端口为3020,默认映射端口为3000 对应上篇文章的操作保存的令牌,修改docker-compose.yml中的DEFAULT_ROOT_...
国内镜像名: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/chatglm2:latest 端口号: 6006 # 设置安全凭证(即oneapi中的渠道密钥) 默认值:sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk 也可以通过环境变量引入:sk-key。有关docker环境变量引入的方法请自寻教程,此处不再赘述。 接入One API 为chatglm2 添加一个渠...
安装docker及docker-compose # 安装 Docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun systemctl enable --now docker # 安装 docker-compose # 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.5/docker-compose-linux-x86_64 cp -rf docker-compose-linux...
http://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api:latest:这是要运行的Docker镜像的名称和版本。在这个例子中,我们运行的是一个名为m3e-large-api的镜像,版本为latest。 或输入代码: docker run -d -p 6200:6008 --name=m3e-large-api stawky/m3e-large-api:latest 部署完成之后出...
AI 模型选择 ChatGLM3,然后点击【保存并预览】。 点击左上角【对话】打开一个聊天会话窗口: 按国际惯例先来测试一下它的自我认知: 再来检测一下数学能力: 逻辑推理能力: 接入M3E 向量模型 刚刚我们只是测试了模型的对话能力,如果我们想使用 FastGPT 来训练知识库,还需要一个向量模型。FastGPT 线上服务默认使用了...
【大模型研究】(3):在AutoDL上部署,使用脚本一键部署fastchat服务和界面,部署生成姜子牙-代码生成大模型-15B,可以本地运行,提高效率 4029 1 15:12 App 【大模型知识库】(1):设计开源项目,docker部署mysql,seilisearch,milvus,fastchat的ChatGLM3,BGE-zh模型 1773 -- 22:41 App 【xinference】(8):在autodl上...
如果你不嫌麻烦,可以选择在本地使用 Docker Compose 来部署 FastGPT。 我推荐直接使用 Sealos 应用模板来一键部署,Sealos 无需服务器、无需域名,支持高并发 & 动态伸缩。打开以下链接即可一键部署 👇 https://cloud.sealos.top/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt ...
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2. 集成步骤 部署嵌入模型:使用Docker部署m3e嵌入模型,如docker run -d -p 6008:6008 --name m3e --gpus all registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api:latest。 在OneAPI中创建渠道:在OneAPI中添加一个渠道,并配置API Key,用于后续对接FastGPT。 配置FastGPT:在FastGPT中设置数据导入...
喂养自己的chatGPT,最贵的套餐可以接收2.5w个文档 【新版】宝塔docker一键部署NextJS框架ChatGPT开源FastGPT知识库React源码 1分钟使用FastGpt将AI知识库装进小程序 微信+ChatGPT+知识库 = 微信AI客服 FastGPT AI机器人接入微信和企业微信教程 【超详细】纯本地部署的FastGPT知识库教程(基于ChatGLM3+m3e+oneapi) ...