(ChatGLM-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git (ChatGLM2-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git #创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)#此处创建容器可不带gpu参数docker run -dit --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/...
文件统一放在/app/soft/ChatGLM-6B目录,包含内容如下: package_ptuning.tar.gz(微调python依赖包) dataset.tar.gz(训练样本数据) 1)ptuning离线环境安装 在进行ptuning训练之前,确保ChatGLM-6B已经离线部署完成 #进入已经创建好的容器dockerexec-it stone_ai_llm_chatglm_6b bash#安装离线依赖包cd/app#解压文件...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中...
1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来，执行离线安装步骤：1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。 硬件需求 搭建: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B#代码调用 按照官网提示操作即可 >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel ...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导 用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM.cpp通过int4/int8量化、优化的KV缓存和并行计算加速内存高效的CPU推理。 (3)ChatGLM.cpp支持的模型有ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B、CodeGeeX2、Baichuan-13B、Baichuan-7B、Baichuan-13B、Baichuan2、InternLM ...
使用LLaMA-Factory项目中的chatglm2-6b进行微调: # 进入工作目录 $ cd workspace # 克隆项目到code文件夹 $ git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory code 使用docker compose up -d --build 命令启动容器 分别进入容器内部docker exec -it容器ID /bin/bash ...
ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助... 运行环境Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一...
git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git chatglm3-6b-models 下载模型需要等待下 24G chatglm3-6b-models/ 下载完成之后可以删除下 .git 文件夹,可以减少空间。 12G .git ls -lha total 12G drwxrwxr-x 3 test test 4.0K 10月 28 23:49 . ...