对于单列去重:在小到中等规模的数据集上,DISTINCT和GROUP BY的性能差异可能微乎其微。但在大数据集上,特别是当数据库优化器没有很好地处理DISTINCT查询时,GROUP BY可能表现更优。 对于多列去重:GROUP BY通常比DISTINCT更有效率,因为DISTINCT在内部可能需要更多的工作来确保所有指定列的组合都是唯一的。 索引使用:两者...
GROUP BY:主要用于结合聚合函数(如COUNT(),SUM(),AVG()等)对一组记录进行分组,并可以对每个组执行聚合计算。虽然GROUP BY也常被用于去重,但其核心在于分组后的聚合操作。 二、效率对比 1. 单纯去重场景 在仅需要去除重复数据而不涉及聚合计算的场景中,DISTINCT通常比GROUP BY更高效。因为DISTINCT直接针对去重进行...
在MySQL 中,DISTINCT 和 GROUP BY 都是用来去除重复的数据,但它们的使用场景和性能影响是不同的。 有索引的情况下 group by 和 distinct 都能使用索引,效率相同。 无索引的情况下 distinct 效率高于 group by。原因是 distinct 和 group by都会进行分组操作,但 group by 在 Mysql8.0 之前会进行隐式排序,导致触...
1、索引优化:在语义相同的情况下,无论是DISTINCT还是GROUP BY,都可以利用索引来提高查询效率,对于上述的用户唯一性查询,如果username字段上有索引,那么查询性能将得到显著提升。 2、避免隐式排序:在使用GROUP BY时,应注意避免隐式排序带来的性能开销,在MySQL 8.0之前,GROUP BY默认会对结果进行排序,但在MySQL 8.0及以...
执行效率:DISTINCT通常比GROUP BY执行得更快,因为它只需要去除重复的行,而不需要进行复杂的分组和聚合计算。特别是在数据量较大时,DISTINCT的性能优势更为明显。 资源消耗:GROUP BY由于需要进行分组和聚合计算,会消耗更多的内存和CPU资源。因此,在资源有限的环境中,使用DISTINCT可能更为合适。
优化实践:尤其是在无索引的情况下,MySQL 8.0 以后的版本在GROUP BY的优化上做了改进,提高了其执行效率。 操作优化与策略 1、适用场景分析 :当只需要去除重复数据,而不涉及复杂的聚合计算时,推荐使用DISTINCT,因为它的操作简单,且在大多数情况下性能更佳。
所以,当我们进行去重处理的时候,需要单独对某列进行去重,可以使用group by子句进行分组去重 select _auto_id from account_login group by _auto_id; 该语句可以对_auto_id列进行去重。 在使用group by进行去重效率分析 无索引 0.23s mysql> explain select _auto_id from account_login group by _auto_id; ...
TDH中distinct与groupby的操作分析 相同数量级的计算,为什么groupby 会比distinct快 (1) from ( selectcust_isn from database.table groupby cust_isn ) selectcount(distinct(cust_isn)) from database.table; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
但是执行效率上，group by的执行或许更快。因为distinct 最终是会合成一个reduce ，group by 可以多个。
本文深入探讨MySQL中DISTINCT与GROUP BY两种去重方法的差异,包括内部机制、优缺点及性能比较,并给出了实际应用中的建议。同时,介绍了百度智能云文心快码(Comate)作为高效的代码编写工具,助力开发者提升开发效率。